中文词频统计 1. 下载一长篇中文小说。 三体 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 4. 更新词库,加入所分析对象的专业词汇。 import re import collections import numpy as np import ...
结果保存在result.txt文档内 coding: utf import jieba import sys from collections import Counter import jieba.analyse filename 招聘分析.txt def fenci filename : f open filename, r file list f.read f.close seg list ...
2017-07-12 21:23 0 1572 推荐指数:
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结巴中文分词源码分析(2) 作者:白宁超 2016年11月23日16:49:36 摘要:结巴中文分词的特点如下:支持三种分词模式:(精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确模式 ...
作业要求来自: https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/2773 中文词频统计 1. 下载一长篇中文小说。 《倚天屠龙记》 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip ...
1.下载一中文长篇小说,并转换成UTF-8编码 《小王子》 2.使用jieba库,进行中文词频统计,输出TOP20的词及出现次数 3.排除一些无意义词、合并同一词 4.对词频统计结果做简单的解读 本篇小说出现次数最多的词是小王子,本文 ...
结巴中文分词官方文档分析(1) 作者:白宁超 2016年11月23日16:49:36 摘要:结巴中文分词的特点如下:支持三种分词模式:(精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析;全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义;搜索引擎模式,在精确 ...
下载一长篇中文文章。 从文件读取待分析文本。 news = open('gzccnews.txt','r',encoding = 'utf-8') 安装与使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba list(jieba.lcut(news ...
1. 下载一长篇中文小说。 2. 从文件读取待分析文本。 3. 安装并使用jieba进行中文分词。 pip install jieba import jieba ljieba.lcut(text) import jieba txt = open(r'piao.txt ...