可以估计每个文件的大小为5G*64=300G,远大于4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所得值将url分别存储到1000个小文件(设为a0,a1,...a999)当中。这样每个小文件的大小约为 ...
假如每个url大小为 bytes,那么可以估计每个文件的大小为 G G,远远大于内存限制的 G,所以不可能将其完全加载到内存中处理,可以采用分治的思想来解决。 Step :遍历文件a,对每个url求取hash url ,然后根据所取得的值将url分别存储到 个小文件 记为a ,a ,...,a ,每个小文件约 M Step :遍历文件b,采取和a相同的方式将url分别存储到 个小文件 记为b ,b ...
2017-07-12 11:32 0 10029 推荐指数:
可以估计每个文件的大小为5G*64=300G,远大于4G。所以不可能将其完全加载到内存中处理。考虑采取分而治之的方法。 遍历文件a,对每个url求取hash(url)%1000,然后根据所得值将url分别存储到1000个小文件(设为a0,a1,...a999)当中。这样每个小文件的大小约为 ...
题目描述:给定a、b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占用64字节,内存限制是4G,如何找出a、b文件共同的url? 分析:我们先来看如果要把这些URL全部加载到内存中,需要多大的空间。 1MB = 2^20 = 10^6 = 100W 1GB = 2^30 = 10 ...
问题:有10 亿个 url,每个 url 大小小于 56B,要求去重,内存只给你4G 思路: 1.首先将给定的url调用hash方法计算出对应的hash的value,在10亿的url中相同url必然有着相同的value。 2.将文件的hash table 放到第value%n台机 ...
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var xhr = new XMLHttpRequest();xhr.open('GET', "http://abc/a.jpg");xhr.responseType = 'blob';xhr.onl ...
[DEFAULT]BASEURL=[InternetShortcut]URL=WorkingDirectory=ShowCommand=IconIndex=IconFile=Modified=HotKey= 其中BASEURL、URL和WorkingDirectory这3项的含义是不言而明 ...
我们都知道将文件上传到阿里的OSS文件服务上后,可以通过generatePresignedUrl(bucketName, key, expiration)方法获取该文件的防问路径,但是当我们知道该文件的访问路径该如何通过路径获取该文件的下载流呢? 1、截取文件访问路径,只要该文件的名称 ...