熵与条件熵
，那么当X的分别为为P(x1)=P(x2)=0.5的时候，熵最大，变量也最不确定。 条件熵 设有 ...
原文：条件熵（转）
. 信息 . . 复合熵 前面 . . 式得出了仅有一个随机变量情况下的熵公式 . 。如果抽样实验是由两个 或者多个 实验复合而成 对应于两个集合的笛卡尔积 ，就存在一个联合概率分布。例如掷一枚硬币还掷一次骰子，根据独立事件的概率的乘法，它们的每个结局的出现概率分布应当是 . . 。这可以列成一个概率分布表 表 . 骰子不同点数与硬币的正面或者反面同时出现的概率 点 点 点 点 点 点 硬币正面 ...
2017-07-11 21:54 0 2784 推荐指数：
相关推荐
信息熵和条件熵
引言 今天在逛论文时突然看到信息熵这个名词，我啪的一下就记起来了，很快啊！！这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗，信息熵我可熟了，章口就来，信息熵是负熵 .......淦，负熵又是啥。好家伙，一整门课的知识都还给老师了，只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei ...
通俗理解条件熵
转自：https://blog.csdn.net/xwd18280820053/article/details/70739368 1 信息熵以及引出条件熵 我们首先知道信息熵是考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。公式如下： 我们的条件熵的定义是：定义 ...
条件熵定义
条件熵定义的最原始形式 \[H(Y|X)=\sum_{x\in X} p(x)H(Y|X=x) \] 或者写成这样 \[H(Y|X)=\sum_{i=1}^{n} p(x_i)H(Y|X=x_i) \] 这里 \(n\) 表示随机变量 \(X\) 取值的个数，不管是条件熵 ...
熵、联和熵与条件熵、交叉熵与相对熵是什么呢？详细解读这里有！
熵是一个很常见的名词，在物理上有重要的评估意义，自然语言处理的预备知识中，熵作为信息论的基本和重点知识，在这里我来记录一下学习的总结，并以此与大家分享。 信息论基本知识 1、熵 2、联和熵与条件熵 3、互信息 4、交叉熵与相对熵 5、困惑度 6、总结 1、熵 ...
详解机器学习中的熵、联合熵、条件熵、相对熵和交叉熵
原文地址：https://www.cnblogs.com/kyrieng/p/8694705.html 1、信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年，克劳德·爱尔伍德·香农将热力学中的熵引入信息论，所以也被称为香农熵 ...
【转】统计模型之间的比较，HMM，最大熵模型，CRF条件随机场
HMM模型将标注看作马尔可夫链，一阶马尔可夫链式针对相邻标注的关系进行建模，其中每个标记对应一个概率函数。HMM是一种生成模型，定义了联 合概率分布 ，其中x和y分别表示观察序列和相对应的标注序列的随 ...
[转] 理解各种熵&&最大熵模型
把各种熵的好文集中一下，希望面试少受点伤，哈哈哈 1. 条件熵 https://zhuanlan.zhihu.com/p/26551798 我们首先知道信息熵是考虑该随机变量的所有可能取值，即所有可能发生事件所带来的信息量的期望。公式如下： 我们的条件熵的定义是：定义为X给定条件下，Y ...