赤池信息准则AIC，BIC
复杂度的惩罚项来避免过拟合问题，此处我们介绍一下常用的两个模型选择方法——赤池信息准则（Akaike In ...
原文：赤池信息量准则 ( Akaike information criterion)
赤池信息量准则 是由日本统计学家赤池弘次创立的，以熵的概念基础确定。 python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课 博主亲自录制视频 ：http: dwz.date b vv 赤池信息量准则，即Akaike information criterion 简称AIC，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的 ...
2017-07-11 09:48 0 8234 推荐指数：
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