视觉和IMU的对齐 1. 求陀螺仪的零偏\(b_g\) 视觉计算出了帧间的旋转,IMU也计算出了帧间的旋转,这两者之间并不太一致,那么谁是对的呢?这里采用视觉计算出的值,认为IMU由于零偏的不准确 ...
首先通过imu预积分陀螺仪和视觉特征匹配分解Fundamental矩阵获取rotationMatrix之间的约束关系,联立方程组可以求得外参旋转矩阵 接下来会检测当前frame count是否达到WINDOW SIZE,确保有足够的frame参与初始化 . 保证imu充分运动,只需要考察线加速度的变化,计算窗口中加速度的标准差,标准差大于 . 则代表imu充分激励,足够初始化 这一部分在ios版本 ...
2017-07-10 18:14 2 2974 推荐指数:
视觉和IMU的对齐 1. 求陀螺仪的零偏\(b_g\) 视觉计算出了帧间的旋转,IMU也计算出了帧间的旋转,这两者之间并不太一致,那么谁是对的呢?这里采用视觉计算出的值,认为IMU由于零偏的不准确 ...
VINS_Fusion的初始化与VINS_mono差不多. 按照<<手写VIO>>课程中的说法 1. 背景技术 在介绍VINS的初始化模块之前,先介绍以下背景知识: A.IMU预积分 IMU传感器模型可以表示为如下式子: \[ω̃^b = ω^b + b^g ...
为什么要初始化 非线性VINS估计器的性能对于初始的速度,尺度,重力向量,空间点3D位置,以及外参等非常敏感。在很多场合中,能做到相机和IMU即插即用,线上自动校准与初始化,将会给用户带来极大的方便性。VINS里面分四步进行,第一个就是上次讲的旋转外参校准,第二个就是找到某帧作为系统初始化原点 ...
和单目纯视觉的初始化只需要获取R,t和feature的深度不同,VIO的初始化话通常需要标定出所有的关键参数,包括速度,重力方向,feature深度,以及相机IMU外参$R_{c}^{b}$和$p_{c}^{b}$。 一. 外参旋转矩阵初始化 在Feature Detection ...
为何初始化外参 如何初始化外参 核心函数在initial_ex_rotaion.cpp内 通过SVD解旋转外参原理如下: SVD的原理与应用可参考博客。 ...
初始化时需要求出的变量:相机和imu外参r t、重力g、尺度s、陀螺仪和加速度计偏置ba bg。 下面对两种算法初始化的详细步骤进行对比: 求陀螺仪偏置bg 求解公式相同,求解方法不同。公式如下,VI ORB-SLAM使用图优化的方式 ...
Vins-Mono完整版总结:https://www.zybuluo.com/Xiaobuyi/note/866099 参考文献 1 VINS-Mono: A Robust and Versatile Monocular Visual-Inertial State Estimator ...
下载地址 https://www.mongodb.com/download-center/community 下载完成后,一步步安装即可 初始化DB存放目录,找到安装MongoDB的目录下的bin目录,运行命令: 然后你就会发现报错了 PS C:\Program ...