前言 最近尝试看TensorFlow中Slim模块的代码，看的比较郁闷，所以试着写点小的代码，动手验证相关的操作，以增加直观性。 卷积函数 slim模块的conv2d函数，是二维卷积接口，顺着源代码可以看到最终调的TensorFlow接口是convolution，这个地方就进入C++层面 ...

声明： 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样，都是初学者，都是小菜鸟，我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论。 2. 我不确定的地方用了“应该”二字 首先，通俗说一下，CNN的存在是为了解 ...

还是分布式设备上的实现效率都受到一致认可。 CNN网络中的卷积和池化层应该怎么设置呢？tf相应的函数 ...

　　以自带models中mnist的convolutional.py为例： 　　1.filter要与输入数据类型相同（float32或float64），四个参数为`[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`，即卷积核的高/宽 ...

刚刚接触Tensorflow，由于是做图像处理，因此接触比较多的还是卷及神经网络，其中会涉及到在经过卷积层或者pooling层之后，图像Feature map的大小计算，之前一直以为是与caffe相同的，后来查阅了资料发现并不相同，将计算公式贴在这里，以便查阅： caffe中： TF中 ...

转自博文： https://www.jianshu.com/p/05c4f1621c7e 之前一直对tensorflow的padding一知半解，直到查阅了tensorflow/core/kernels/ops_util.cc中 ...

前面找到了tensorflow的一维卷积、池化函数，但是官方API太简单，网上的例子也不多。 由于没时间研究源码，只能另寻他法了。 后面细细想来，tensorflow的二维卷积、池化函数，好像也能进行一维卷积、池化；也就是，利用对图像矩阵进行卷积、池化的函数，把第一个维度设置成1。 这样做 ...

在tf1.0中，对卷积层重新进行了封装，比原来版本的卷积层有了很大的简化。 一、旧版本（1.0以下）的卷积函数：tf.nn.conv2d 该函数定义在tensorflow/python/ops/gen_nn_ops.py。 参数： input: 一个4维 ...