tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ...
TensorFlow实现Softmax Regression 回归 识别手写数字。MNIST Mixed National Institute of Standards and Technology database ,简单机器视觉数据集, X 像素手写数字,只有灰度值信息,空白部分为 ,笔迹根据颜色深浅取 , , 维,丢弃二维空间信息,目标分 共 类。数据加载,data.read data se ...
2017-07-09 23:34 0 1125 推荐指数:
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softmax函数的作用 对于分类方面,softmax函数的作用是从样本值计算得到该样本属于各个类别的概率大小。例如手写数字识别,softmax模型从给定的手写体图片像素值得出这张图片为数字0~9的概率值,这些概率值之和为1。预测的结果取最大的概率表示的数字作为这张图片的分类 ...
1.出现问题: 在使用TensorFlow实现MNIST手写数字识别时,出现“TimeoutError: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应,连接尝试失败”问题。 截图如下: 2.问题原因: 出现该问题的原因可能是由于自身网络问题 ...
tensorflow入门学习及MNIST手写数字识别学习 1. tensorflow安装 2. 安装tensorflow结果查看 3. MNIST数据集可视化 4. MNIST数据集格式转换 5. 构建LeNet模型 6. 使用模型来识别手写的数字 ...
上一节,我们已经讲解了使用全连接网络实现手写数字识别,其正确率大概能达到98%,这一节我们使用卷积神经网络来实现手写数字识别, 其准确率可以超过99%,程序主要包括以下几块内容 [1]: 导入数据,即测试集和验证集 [2]: 引入 tensorflow 启动 ...
上代码: 训练结果: ...
本案例采用的是MNIST数据集[1],是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中,可以直接下载和安装。 此时,文件名为MNIST_data的数据集就下载下来了,其中one_hot=True为将样本标签转化为one_hot编码。 接下 ...
为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片中的像素点。图片里的某 ...