CUDA 9中张量核(Tensor Cores)编程 Programming Tensor Cores in CUDA 9 一.概述 新的Volta GPU架构的一个重要特点是它的Tensor核,使Tesla V100加速器的峰值吞吐量是上一代Tesla P100的32位浮点吞吐量的12倍 ...
CUDA编程 二 CUDA初始化与核函数 CUDA初始化 在上一次中已经说过了,CUDA成功安装之后,新建一个project还是十分简单的,直接在新建项目的时候选择NVIDIA CUDA项目就能够了,我们先新建一个MyCudaTest project。删掉自带的演示样例kernel.cu。然后新建项,新建一个CUDA C C File ,我们首先看一下怎样初始化CUDA,因此我命名为InitCu ...
2017-07-08 13:52 0 4742 推荐指数:
CUDA 9中张量核(Tensor Cores)编程 Programming Tensor Cores in CUDA 9 一.概述 新的Volta GPU架构的一个重要特点是它的Tensor核,使Tesla V100加速器的峰值吞吐量是上一代Tesla P100的32位浮点吞吐量的12倍 ...
#include <stdio.h> __global__ void childKernel(int i) { int tid = blockIdx.x*blockDim.x ...
,cudaMemcpyDeviceToHost) 注意:该函数是同步执行函数,在未完成数据的转移操作之前会锁死并一直占有CP ...
CUDA编程入门 Hello World 首先一段程序写个hello world 编译 运行 结果 Kernels kernel在cuda中指的是一个函数,当一个kernel被调用的时候,gpu会同时启动很多个线程来执行这一个kernel,这样就实现了并行化;每个线程 ...
目录: 1.什么是CUDA 2.为什么要用到CUDA 3.CUDA环境搭建 4.第一个CUDA程序 5. CUDA编程 5.1. 基本概念 5.2. 线程层次结构 5.3. 存储器层次结构 5.4. 运行时API 5.4.1. 初始化 5.4.2. 设备管理 5.4.3. ...
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正如CUDA C所称,CUDA对C语言进行了很好的扩展,直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的,第一,核函数不能作为类的成员函数,第二,C++的cpp文件和CUDA的cu文件分别经由g++和nvcc编译,当两种代码混合就会 ...