一、hive常用参数 0.常用参数 1.任务名设置 2.输入合并参数设置 3.输出合并参数设置 4.reduce设置 5.mapjoin参数设置 6.map端聚合 ...
一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化 其中又会有细分 ,针对MR全局的优化,和针对整个查询 多MRJob 的优化,下文会分别阐述。 在开始之前,先把MR的流程图帖出来 摘自Hadoop权威指南 ,方便后面对照。另 ...
2017-07-07 22:35 0 1309 推荐指数:
一、hive常用参数 0.常用参数 1.任务名设置 2.输入合并参数设置 3.输出合并参数设置 4.reduce设置 5.mapjoin参数设置 6.map端聚合 ...
、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...
一、 控制hive任务中的map数:1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...
hive.optimize.cp=true:列裁剪hive.optimize.prunner:分区裁剪hive.limit.optimize.enable=true:优化LIMIT n语句hive.limit.row.max.size=1000000 ...
最近再hue 集群查询任务经常失败,经过几天的观察,终于找到原因,报错如下 Status: FailedVertex failed, vertexName=Map 1, vertexId=vertex_1514128895713_0770_1_00, diagnostics=[Task ...
一、表设计 合理分表 合理设计表分区,静态分区、动态分区 二、扫描相关 1、谓词下推(Predicate Push Down) 2、列裁剪(Column Pr ...
优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜。 2. ...
1. 概述 1.1 hive的特征: 可以通过SQL轻松访问数据的工具,从而实现数据仓库任务,如提取/转换/加载(ETL),报告和数据分析; 它可以使已经存储的数据结构化; 可以直接访问存储在Apache HDFS或其他数据存储系统(如Apache HBase)中的文件 ...