本文将使用LSTM来判别一句话中每一个单词的词性。在一句话中，如果我们孤立地看某一个单词，比如单词book，而不看book前面的单词，就不能准确的判断book在这句话中是动词还是名词，但如果我们能记住book前面出现的单词，那么就能很有把握地判断book的词性。LSTM神经网络就能记住 ...

在上一篇博客中，我们实现了用LSTM对单词进行词性判断，本篇博客我们将实现用LSTM对MNIST图片分类。MNIST图片的大小为28*28，我们将其看成长度为28的序列，序列中的每个数据的维度是28，这样我们就可以把它变成一个序列数据了。代码如下，代码中的模型搭建参考了文末的参考资料 ...

RNN以及LSTM的Matlab代码 最近一致在研究RNN，RNN网络有很多种类型，我主要是对LSTM这种网络比较感兴趣，之前看了Trask的博客（https://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/），他给出了基本的RNN ...

放射性衰变是指数衰减的典型例子。另外还有化学反应某反应物的减少，RC电路电流的减小，大气压随海拔高度的减小等。 指数衰减的方程： \begin{equation} \frac{dN(t)}{dt}=-\frac{N(t)}{\tau} \label{eq1} \end{equation ...

返回值y。比如最简单的y=a+b。总结一下，将下面的代码function y=myfunction(a,b ...

学习Tensorflow的LSTM的RNN例子 基于TensorFlow一次简单的RNN实现 极客学院-递归神经网络 如何使用TensorFlow构建、训练和改进循环神经网络 ...

关于LSTM及RNN的基础知识以及相关的数学推导这篇博客介绍的很好，其中还包括神经网络的其他基础内容。 RNN循环神经网络：https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 LSTM长短时记忆网络：https://zybuluo.com ...