[TOC]   当我们得到数据后，接下来就是要考虑样本数据集的数据和质量是否满足建模的要求？是否出现不想要的数据？能不能直接看出一些规律或趋势？每个因素之间的关系是什么？   通过检验数据集的数据质量，绘制图表，计算某些特征值等手段，对样本数据集的结构和规律进行分析的过程就是数据探索。数据质量 ...

2019-03-15 20:14:57 楚格 介绍：Python 数据分析与挖掘，快速入门的Python and Packet 工具使用方法，其次是解决方案的应用案例，最后是数据分析与挖掘的思维价值。 成长路上会遇到许多难题与困惑，知识就是不断学习与遗忘，留下的只有解决问题架构经验 ...

何为数据挖掘？ 数据挖掘就是指从数据中获取知识。 好吧，这样的定义方式比较抽象，但这也是业界认可度最高的一种解释了。对于如何开发一个大数据环境下完整的数据挖掘项目，业界至今仍没有统一的规范。说白了，大家都听说过大数据、数据挖掘等概念，然而真正能做而且做好 ...

分析，以检查数据的质量。没有可信的数据，数据分析将是空中楼阁，因此，数据分析的前提就是要保证数据质量是 ...

聚类是把一个数据集划分成多个子集的过程，每一个子集称作一个簇（Cluster），聚类使得簇内的对象具有很高的相似性，但与其他簇中的对象很不相似，由聚类分析产生的簇的集合称作一个聚类。在相同的数据集上，不同的聚类算法可能产生不同的聚类。 聚类分析用于洞察数据的分布，观察每个簇的特征，进一步分析特定 ...

一 数据分析的定义 数据分析就是用合适的方法来发挥出数据的最大价值，这是一门结合了统计学，高等数学，工程学，商业决策等知识的技能，其中高等数学，工程学和统计学这些都是硬技能，而商业决策是属于软技能，数据分析师就是具备这些技能的岗位。数据分析师也有所侧重点，有的人是商业出身，偏向于商业领域，有的人 ...

一、python爬虫脑图： 二、python爬虫流程： 三、python数据分析简介 四、python数据预处理方法 五、python数据挖掘 六、数据探索基础 ...

多维数据分析是指按照多个维度（即多个角度）对数据进行观察和分析，多维的分析操作是指通过对多维形式组织起来的数据进行切片 、切块、聚合、钻取 、旋转等分析操作，以求剖析数据，使用户能够从多种维度、多个侧面 、多种数据综合度查看数据，从而深入地了解包含在数据中的信息和规律。 多维数据分析以数据 ...