一、起因 个人还是比较喜欢EF的,毕竟不用写Sql,开发效率高,操作简单,不过总是听人说EF的性能不是很好,也看过别人做的测试,但是看了就以为真的是那样。但是实际上到底是怎么样,说实话我真的不知道。我只知道选什么的框架是基于实际情况的,博主在一个创业公司上班,选的就是EF框架,刚做了一个项目 ...
相关文章:EF查询百万级数据的性能测试 单表查询 一 起因 上次做的是EF百万级数据的单表查询,总结了一下,在 w以下的数据量的情况 Sql Server ,EF是可以使用,但是由于查询条件过于简单,且是单表查询,EF只是负责生成Sql语句,对于一些简单的查询,生成Sql语句的时间可以基本忽略,所以不仅没有发挥出EF的优势,而且这样的性能瓶颈基本可以说是和数据库完全有关的,这个锅数据库得背 数据库 ...
2017-07-10 14:31 22 16244 推荐指数:
一、起因 个人还是比较喜欢EF的,毕竟不用写Sql,开发效率高,操作简单,不过总是听人说EF的性能不是很好,也看过别人做的测试,但是看了就以为真的是那样。但是实际上到底是怎么样,说实话我真的不知道。我只知道选什么的框架是基于实际情况的,博主在一个创业公司上班,选的就是EF框架,刚做了一个项目 ...
Mongo查询百万级数据 使用分页 skip和limit 效率会相当慢 那么怎么解决呢 上代码 全部查询数据也会特别慢 ...
如果是数据量不大的表可以用pageHelper减少我们分页的操作,但是几十w甚至更多的,我们要还是用limit优化,如果有其他更好的办法当然更好 1.先查询查询页最小的id select * from table where code= '123456' and num_id ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
一.limit越往后越慢的原因 当我们使用limit来对数据进行分页操作的时,会发现:查看前几页的时候,发现速度非常快,比如 limit 200,25,瞬间就出来了。但是越往后,速度就越慢,特别是百万条之后,卡到不行,那这个是什么原理呢。先看一下我们翻页翻到后面时,查询的sql ...
最近遇到一个数据查询接口性能低下的问题,需要进行优化,从解决方案的调研与梳理到方案的确定,再到最终方案的执行落地,我将优化的过程完整的记录了下来,与大家分享学习,希望能给大家有所帮助和启发。 PS:以下我所描述的所有表和字段都是虚拟的。 问题产生 我们有很多上 ...
集群的结构,大家可以查看我的另一遍文章,Mongodb的三种集群 在最后一种集群中,介绍到。 目前使用的数据就是最后一个测试集群,留下的数据。 简单介绍一下,四个分片的配置 mongos和conf服务器的配置也是差不多,就不贴出来了,不是很重要。 很遗憾的是,片健当初 ...
思路:大表拆成小表,接口引导小表。 按数据库id分表多个小表,每个小表设置索引。查询接口根据id指向相应的小表。如果数据再多一些,考虑数据库分库。 ...