Gensim LDA主题模型实验
本文利用gensim进行LDA主题模型实验，第一部分是基于前文的wiki语料，第二部分是基于Sogou新闻语料。 1. 基于wiki语料的LDA实验 上一文得到了wiki纯文本已分词语料 wiki.zh.seg.utf.txt，去停止词后可进行LDA实验。 同时gensim ...
原文：初试主题模型LDA-基于python的gensim包
http: blog.csdn.net a step further article details LDA是文本挖掘中常用的主题模型，用来从大量文档中提取出最能表达各个主题的一些关键词，具体算法原理可参阅KM上相关文章。笔者因业务需求，需对腾讯微博上若干账号的消息进行主题提取，故而尝试了一下该算法，基于python的gensim包实现一个简单的分析。 准备工作 安装python的中文分词模块， ...
2017-07-07 11:24 0 2670 推荐指数：
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