SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli, 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler, 具体配置参见:Hive(五):hive与hbase整合 目录: SparkSql 访问 hbase配置 测试 ...
项目背景 spark sql读hbase据说官网如今在写,但还没稳定,所以我基于hbase rdd这个项目进行了一个封装,当中会区分是否为 进制,假设是就在配置文件里指定为 b,如long b,还实用了个公司封装的Byte转其它类型,这个假设别人用须要自己实现一套方案。假设我们完毕这一步,将会得到一个DataFrame,后面就能够registerTmpTable,正常使用了使用hiveConte ...
2017-07-07 10:10 0 2892 推荐指数:
SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli, 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler, 具体配置参见:Hive(五):hive与hbase整合 目录: SparkSql 访问 hbase配置 测试 ...
SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli, 本质上就是通过Hive访问HBase表,具体就是通过hive-hbase-handler, 具体配置参见:Hive(五):hive与hbase整合 目录: SparkSql 访问 hbase配置 测试 ...
环境:Spark-1.5.0 HBase-1.0.0。 场景:HBase中按天分表存数据,要求将任意时间段的数据合并成一个RDD以做后续计算。 尝试1: 寻找一次读取多个表的API,找到最接近的是一个叫MultiTableInputFormat的东西,它在MapReduce中使用良好 ...
要求:计算hasgj表,计算每天新增mac数量。 因为spark直接扫描hbase表,对hbase集群访问量太大,给集群造成压力,这里考虑用spark读取HFile进行数据分析。 1、建立hasgj表的快照表:hasgjSnapshot 语句为:snapshot 'hasgj ...
补充:需要多数据源整合查询时: val data=result1.union(result2) data.createOrReplaceTempView("data") 之后 ...
软件环境 spark2.3.1 + hbase 2.0.1 这里我们用到的时hortonworks 的spark hbase connector 1.从github 下载shc源码, 2.用idea打开源码,下载依赖 因为源码中有部分依赖是来自hortonworks的,maven 中央 ...
一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HRegionServer都对应一台物理机器,一台HRegionServer服务器上又可 ...
1、Hbase为什么写比读快 (1)根本原因是hbase的存储引擎用的是LSM树,是一种面向磁盘的数据结构: Hbase底层的存储引擎为LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)。LSM核心思想的核心就是放弃部分读能力,换取写入的最大化能力。LSM Tree ...