高斯混合聚类(GMM)及代码实现 by 2017-03-20 郭昱良 机器学习算法与Python学习 通过学习概率密度函数的Gaussian Mixture Model (GMM) 与 k-means 类似，不过 GMM 除了用在 clustering 上之外，还经常被用于 density ...

聚类——认识GMM算法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、GMM概述 二、GMM算法步骤 三、具体推导参考文献 1. 李航. 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012. 2. Bishop C M. ...

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以下为GMM聚类程序 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data=pd.read_csv('Fremont.csv',index_col='Date ...

　　EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计。 使用EM算法的原因 　　首先举李航老师《统计学习方法》中的例子来说明为什么要用EM算法估计含有隐变量的概率模型参数。 　 ...

　　K均值聚类是一种无监督学习聚类算法。 介绍 　　对于$n$个$m$维特征的样本，K均值聚类是求解最优化问题： $\displaystyle C^*=\text{arg}\min\limits_{C}\sum\limits_{l = 1}^K\sum\limits_{x\in C_l ...

1. EM算法-数学基础 2. EM算法-原理详解 3. EM算法-高斯混合模型GMM 4. EM算法-高斯混合模型GMM详细代码实现 5. EM算法-高斯混合模型GMM+Lasso 1. 前言 EM的前3篇博文分别从数学基础、EM通用算法原理、EM的高斯混合模型的角度介绍了EM算法 ...

MATLAB中“fitgmdist”的用法及其GMM聚类算法 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 高斯混合模型的基本原理：聚类——GMM，MATLAB官方文档中有关于fitgmdist的介绍：fitgmdist。我之前写过有关GMM ...