作业执行源码分析 当我们的代码执行到了action(行动)操作之后就会触发作业运行。在Spark调度中最重要的是DAGScheduler和TaskScheduler两个调度器,其中,DAGScheduler负责任务的逻辑调度, 将作业拆分为不同阶段的具有依赖关系的任务集 ...
Spark消息通信 Spark启动消息通信 Spark启动过程中主要是进行Master和Worker之间的通信,其消息发送关系如下,首先由worker节点向Master发送注册消息,然后Master处理完毕后,返回注册成功消息或失败消息。 其详细过程如下: 当Master启动后,随之启动各Worker,Worker启动时会创建通信环境RpcEnv和终端点EndPoint,并向Master发送注册W ...
2017-07-06 13:23 0 1573 推荐指数:
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终于开始看Spark源码了,先从最常用的spark-shell脚本开始吧。不要觉得一个启动脚本有什么东东,其实里面还是有很多知识点的。另外,从启动脚本入手,是寻找代码入口最简单的方法,很多开源框架,其实都可以通过这种方式来寻找源码入口。 先来介绍一下Spark-shell是什么 ...
第一章、spark源码分析之RDD四种依赖关系 一、RDD四种依赖关系 RDD四种依赖关系,分别是 ShuffleDependency、PrunDependency、RangeDependency和OneToOneDependency四种依赖关系。如下图所示 ...
关于RDD, 详细可以参考Spark的论文, 下面看下源码 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...
参考, Spark源码分析之-Storage模块 对于storage, 为何Spark需要storage模块?为了cache RDD Spark的特点就是可以将RDD cache在memory或disk中,RDD是由partitions组成的,对应于block 所以storage模块,就是要实现 ...
时被创建 SparkEnv Class 用于hold所有Spark运行时的环境对象, ...
DAGScheduler的架构其实非常简单, 1. eventQueue, 所有需要DAGScheduler处理的事情都需要往eventQueue中发送event 2. eventLoop Thr ...
和一般RDD最大的不同就是有两个泛型参数, [K, V]表示pair的概念 关键的function是, combineByKey, 所有pair相关操作的抽象 combine是这样的操作, Turn ...