一、数据库瓶颈解决方案 在大流量时,数据库会成为系统瓶颈,其总体的解决方案如下: 1、项目架构使用缓存,90%请求拦截上游服务器 ———— 读操作 2、数据归档处理 (把一些用户不访问的数据直接归档处理,缓解数据库压力)--使用master ,slave架构 ...
主要描述了数据库连接池参数配置的准则,针对常用的数据库连接池 c p ,dbcp,druid 给出推荐的配置。 考虑因素 :当前连接DB的规模 :并发情况 :执行db的响应时间 配置考虑 :初始化连接:可考虑设置为 个连接 。对于db规模特别大的情况下可考虑设置为 个。避免启动时间过长 :最小连接:可考虑该值的设置和初始化连接保持一致 :最大连接:对于有较大DB规模,最大连接不要设置过大,避免本 ...
2017-07-06 10:30 0 2647 推荐指数:
一、数据库瓶颈解决方案 在大流量时,数据库会成为系统瓶颈,其总体的解决方案如下: 1、项目架构使用缓存,90%请求拦截上游服务器 ———— 读操作 2、数据归档处理 (把一些用户不访问的数据直接归档处理,缓解数据库压力)--使用master ,slave架构 ...
六、连接数计算公式 七、结论:你需要的是一个小连接池,和一个等待连接的线程队列 ...
XML 配置文件 解析 数据库 ...
问题:在使用weblogic 连接池时,系统经常出现没有断开的连接,但因为系统庞大,又不能知道哪个地方程序没有断连接.请问有没有好办法能够监测到没有断开连接的SQL,或其他监测办法 解决方案: 1、查源代码。像Oracle这样的数据库做归档日志的话貌似能知道执行的什么SQL,通过综合观察,分析 ...
python编程中可以使用pymysql进行数据库连接及增删改查操作,但每次连接mysql请求时,都是独立的去请求访问,比较浪费资源,而且访问数量达到一定数量时,对mysql的性能会产生较大的影响。因此实际使用中,通常会使用数据库的连接池技术,来访问数据库达到资源复用。 python ...
主要描述了数据库连接池参数配置的准则,针对常用的数据库连接池(c3p0,dbcp,druid)给出推荐的配置。 考虑因素 1:当前连接DB的规模 2:并发情况 3:执行db的响应时间 配置考虑 ...
参考:https://blog.csdn.net/long690276759/article/details/82259550 ...
自己的JDBC Proxy Driver,是的DruidDataSource无法正确识别数据库的类型, ...