STL有7中容器。 分别为: vector 向量 <vector>(头文件) 随机访问容器、顺序容器 deque 双端队列 <deque> ...
算子的定义:RDD中定义的函数,可以对RDD中的数据进行转换和操作。下面根据算子类型的分类进行总结: . value型算子 从输入到输出可分为一对一 包括cache 多对一 多对多 输出分区为输入分区自激 一对一,map,简单的一对一映射,集合不变 flatMap,一对一映射,并将最后映射结果整合 mappartitions,对分区内元素进行迭代操作,例如过滤等,然后分区不变glom,将分区内容转 ...
2017-07-05 20:54 0 1729 推荐指数:
STL有7中容器。 分别为: vector 向量 <vector>(头文件) 随机访问容器、顺序容器 deque 双端队列 <deque> ...
加载保存功能 数据加载(json文件、jdbc)与保存(json、jdbc) 测试代码如下: 当执行读操作时,输出结果如下: 当执行写操作时: Spark SQL和Hive的集成 需要先启动Hive,然后再进行下面的操作。 代码编写 测试代码如下: 打包、上传 ...
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...
RDD作为弹性分布式数据集,它的弹性具体体现在以下七个方面。 1.自动进行内存和磁盘数据存储的切换 Spark会优先把数据放到内存中,如果内存实在放不下,会放到磁盘里面,不但能计算内存放下的数据,也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存,则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一个分布式编程计算模型,用于大规模数据集的分布式系统计算。 我个人理解,Map(映射、过滤)就是对一个分布式文件系统(HDFS)中的每一行 ...
1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
如题所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快? 按照官方宣传以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD,但是由于对RDD做了优化,所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的,直到最近遇到了一个场景,打破了这种不太准确的认识 ...
摘要: 1.RDD的五大属性 1.1 partitions(分区) 1.2 partitioner(分区方法) 1.3 dependencies(依赖关系) 1.4 compute(获取分区迭代列表) 1.5 ...