聚类算法之划分方法（k-means）
聚类划分方法 给定n个数据点的数据集合，构建数据集合的出K个划分，每个划分代表一个类别，2<k<sqrt(n)。算法思想，划分法需要预先指定聚类数目和聚类中心，计算每个点与其他点的距离，对于每个数据点都有n-1个距离值，对这些距离值进行排序，找出最接近的数据点，算出这些距离 ...
原文：基于K-means Clustering聚类算法对电商商户进行级别划分(含Octave仿真)
在从事电商做频道运营时，每到关键时间节点，大促前，季度末等等，我们要做的一件事情就是品牌池打分，更新所有店铺的等级。例如，所以的商户分入SKA,KA,普通店铺,新店铺这 个级别，对于不同级别的商户，会给予不同程度的流量扶持或广告策略。通常来讲，在一定时间段内，评估的维度可以有：UV，收订金额，好评率，销退金额，广告位点击率，转化率，pc端流量 手机端流量 客单价......等n多个维度，那么如何在 ...
2017-07-05 17:46 1 1341 推荐指数：
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