原文:CART算法(转)

来源:http: www.cnblogs.com pinard p .html 作者:刘建平Pinard 对于C . 算法,我们也提到了它的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了相对较为复杂的多叉树,只能处理分类不能处理回归等。对于这些问题, CART算法大部分做了改进。CART算法也就是我们下面的重点了。由于CART算法可以做回归,也可以做分类,我们分别加以介绍,先从CART分类树算法开始 ...

2017-07-05 09:18 0 4136 推荐指数:

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CART算法介绍(

决策树虽然有很多种算法,但是我们基本使用的是CART算法,所以对于决策树,我建议主要深究CART算法就可以 了 一、CART算法介绍 CART(Classification And Regression Tree),看英文名字分类和回归树,就知道该算法既可以用作分类也可以用作回归 ...

Thu Apr 22 00:39:00 CST 2021 0 363
CART算法原理及实现

1.算法介绍 分类回归树算法CART(Classification And Regression Tree)算法采用一种二分递归分割的技术,将当前的样本集分为两个子样本集,使得生成的的每个非叶子节点都有两个分支。因此,CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树。 分类树两个 ...

Wed Sep 13 17:12:00 CST 2017 0 3588
决策树-Cart算法

本文结构: CART算法有两步 回归树的生成 分类树的生成 剪枝 CART - Classification and Regression Trees 分类与回归树,是二叉树,可以用于分类,也可以用于回归问题,最先由 Breiman 等提出 ...

Wed Nov 08 18:40:00 CST 2017 0 3237
cart回归树算法过程

回归树:使用平方误差最小准则 训练集为:D={(x1,y1), (x2,y2), …, (xn,yn)}。 输出Y为连续变量,将输入划分为M个区域,分别为R1,R2,…,RM,每个区域的输出值分别 ...

Mon Jul 17 03:12:00 CST 2017 1 6957
统计学习方法:CART算法

作者:桂。 时间:2017-05-13 14:19:14 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6847334.html 、 前言 内容主要是CART算法的学习笔记。 CART算法是一个二叉树问题,即总是有两种选择,而不像之前 ...

Sun May 14 03:01:00 CST 2017 1 3312
决策树算法原理(CART分类树)

决策树算法原理(ID3,C4.5) CART回归树 决策树的剪枝      在决策树算法原理(ID3,C4.5)中,提到C4.5的不足,比如模型是用较为复杂的熵来度量,使用了相对较为复杂的多叉树,只能处理分类不能处理回归。对这些问题,CART(Classification ...

Wed Mar 20 22:52:00 CST 2019 4 29782
机器学习--决策树算法(CART)

CART分类树算法 特征选择 ​ 我们知道,在ID3算法中我们使用了信息增益来选择特征,信息增益大的优先选择。在C4.5算法中,采用了信息增益比来选择特征,以减少信息增益容易选择特征值多的特征的问题。但是无论是ID3还是C4.5,都是基于信息论的熵模型的,这里面会涉及大量的对数运算。能不能简化 ...

Wed Nov 17 00:02:00 CST 2021 0 114
机器学习回顾篇(8):CART决策树算法

注:本系列所有博客将持续更新并发布在github和gitee上,您可以通过github、gitee下载本系列所有文章笔记文件。 1 引言 上一篇博客中介绍了ID3和C4.5两种决策树算法,这两种决策树都只能用于分类问题,而本文要说的CART(classification ...

Fri Nov 01 15:53:00 CST 2019 0 381
 
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