storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统,具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点,允许你在运行数据流代码时,将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单 ...
分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理 聚合和分析的过程,与MapReduce一样是一种通用计算框架,期望延迟在毫秒或者秒级别。这类系统一般采用有向无环图 DAG 。DAG是任务链的图形化表示,用它来描述流处理作业的拓扑。在选择不同的流处理系统时,通常会关注以下几点: 运行时和编程模型:平台框架提供的编程模型决定了许多特色功能,编程模型要足够处理各种应用场景。 函数式原语:流处理平台应该能 ...
2017-07-05 23:36 0 10328 推荐指数:
storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统,具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点,允许你在运行数据流代码时,将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单 ...
伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高。举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这 ...
的非常优秀的mybatis框架,那么其实flink中是可以自己集成mybatis进来的。 我们这里以flin ...
本文出处:www.cnblogs.com/langtianya/p/5199529.html 伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样、更加便捷,同时对于信 ...
摘要 Faust是用python开发的一个分布式流式处理框架。在一个机器学习应用中,机器学习算法可能被用于数据流实时处理的各个环节,而不是仅仅在推理阶段,算法也不仅仅局限于常见的分类回归算法,而是会根据业务需要执行一个十分差异化的任务, 例如:在我们的时序异常检测应用中, 前处理阶段的变点检 ...
1. 简介 是一个分布式, 高容错的 实时计算框架 Storm进程常驻内存, 永久运行 Storm数据不经过磁盘, 在内存中流转, 通过网络直接发送给下游 流式处理(streaming) 与 批处理(batch) 批处理(batch ...
吞吐的流处理中,维持良好的容错是非常困难的,但为了得到有保障的准确状态,人们想到一种替代方法:将连续时间 ...
、具有容错机制的流式应用。 对接很多的外部数据源 Kafka、Flume、Tw ...