原文:python并行编程

一 编程思想 并行编程的思想:分而治之,有两种模型 .MapReduce:将任务划分为可并行的多个子任务,每个子任务完成后合并得到结果 例子:统计不同形状的个数。 先通过map进行映射到多个子任务,分别统计个数,然后在用reduce进行归纳一下。 .流水:将任务分为串行的多个子任务,每个子任务并行。ProductConsume 例子: 多个生产者进行并行,多个消费者进行并行。生产者生产出来东西放到 ...

2017-07-05 00:25 0 2201 推荐指数:

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Python并行编程(十一):基于进程的并行

1、基本概念 多进程主要用multiprocessing和mpi4py这两个模块。 multiprocessing是Python标准库中的模块,实现了共享内存机制,可以让运行在不同处理器核心的进程能读取共享内存。 mpi4py库实现了消息传递的编程范例 ...

Thu Oct 18 19:12:00 CST 2018 0 738
Python并行编程(一):基本概念

程。每一个线程将独立执行一系列的指令,通常是一个函数,并且和其他线程并行执行。然而,同一个进程内的线程 ...

Tue Oct 09 19:35:00 CST 2018 0 1171
Python并行编程的几个要点

一、基于线程的并行编程 如何使用Python的线程模块 如何定义一个线程 如何探测一个线程 如何在一个子类中使用线程 Lock和RLock实现线程同步 信号实现线程同步 条件(condition)实现线程同步 事件(event)实现线程同步 如何使用 ...

Sun Dec 10 03:15:00 CST 2017 0 1402
Python并行编程(十四):异步编程

1、基本概念   除了顺序执行和并行执行的模型以外,还有异步模型,这是事件驱动模型的基础。异步活动的执行模型可以只有一个单一的主控制流,能在单核心系统和多核心系统中运行。   在并发执行的异步模型中,许多任务被穿插在同一时间线上,所有的任务都由一个控制流执行(单一线程)。任务的执行可能被暂停 ...

Wed Oct 24 03:31:00 CST 2018 0 950
Python并行编程(十二):进程同步

1、基本概念 多个进程可以协同工作来完成一项任务,通常需要共享数据。所以在多进程之间保持数据的一致性就很重要,需要共享数据协同的进程必须以适当的策略来读写数据。同步原语和线程的库类似。 ...

Thu Oct 18 23:33:00 CST 2018 0 2074
Python并行编程(十):多线程性能评估

1、基本概念 GIL是CPython解释器引入的锁,GIL在解释器层面阻止了真正的并行运行。解释器在执行任何线程之前,必须等待当前正在运行的线程释放GIL,事实上,解释器会强迫想要运行的线程必须拿到GIL才能访问解释器的任何资源,例如栈或Python对象等,这也正是GIL的目的 ...

Wed Oct 17 17:38:00 CST 2018 0 902
python并发编程(并发与并行,同步和异步,阻塞与非阻塞)

  最近在学python的网络编程,学了socket通信,并利用socket实现了一个具有用户验证功能,可以上传下载文件、可以实现命令行功能,创建和删除文件夹,可以实现的断点续传等功能的FTP服务器。但在这当中,发现一些概念区分起来很难,比如并发和并行,同步和异步,阻塞和非阻塞,但是这些概念却很 ...

Sat Sep 08 05:31:00 CST 2018 0 10511
 
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