Proximal Gradient Descent for L1 Regularization
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原文：Proximal Gradient Descent for L1 Regularization(近端梯度下降求解L1正则化问题)
假设我们要求解以下的最小化问题： min xf x 如果 f x 可导，那么一个简单的方法是使用Gradient Descent GD 方法，也即使用以下的式子进行迭代求解： x k x k a Delta f x k 如果 Delta f x 满足L Lipschitz，即： 那么我们可以在点 x k 附近把 f x 近似为： 把上面式子中各项重新排列下，可以得到： 这里 varphi x k ...
2017-07-04 16:40 0 1732 推荐指数：
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