文本分类--多分类
文本分类算是自然语言处理领域最最常见的问题了，开源的工具也很好用，但是苦于训练速度缓慢，需要引进多核的版本，开源提供的多核支持参数有限，而同事提供的又有语言障碍，觉得自己探索下多分类器。 分类算法有很多，但是效果较好的基本就是LR和SVM，而这两个算法业内著名的开源代码应该 ...
原文：Spark ML下实现的多分类adaboost+naivebayes算法在文本分类上的应用
文章导读： . Naive Bayes算法 . Adaboost算法 . Spark ML的使用 . 自定义扩展Spark ML . Naive Bayes算法 朴素贝叶斯算法算是生成模型中一个最经典的分类算法之一了，常用的有Bernoulli和Multinomial两种。在文本分类上经常会用到这两种方法。在词袋模型中，对于一篇文档 d 中出现的词 w ,w ,...,w n , 这篇文章被分类为 ...
2017-07-26 21:40 3 4110 推荐指数：
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