机器人定位问题 General schematic for mobile robot localization 以下面的两幅图a、b为例,对移动机器人定位问题进行说明。假如机器人从一个已知的位置开始运动,利用里程计(编码器)可以对其运动进行跟踪,由于里程计的误差,运动一段时间后 ...
善始善终,这篇文章是Coursera课程Robotics: Estimation and Learning最后一周的课程总结。里面的小哥讲得不是很清晰,留下的作业很花功夫 第二周课程也是酱紫 。 这周讲的是使用蒙特卡罗定位法 Monte Carlo Localization,也作Particle Filter Localization 进行机器人定位 Localization 。这篇总结分为两部 ...
2017-07-04 10:31 1 8994 推荐指数:
机器人定位问题 General schematic for mobile robot localization 以下面的两幅图a、b为例,对移动机器人定位问题进行说明。假如机器人从一个已知的位置开始运动,利用里程计(编码器)可以对其运动进行跟踪,由于里程计的误差,运动一段时间后 ...
我们的机器人使用两种导航算法在地图中移动:全局导航(global)和局部导航(local)。这些导航算法通过代价地图来处理地图中的各种信息,导航stack使用两种costmaps http://www ...
上次已经初步体验了下particle filter,直接用别人的代码,见我前面的博文http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/18/2404817.html 一开始是内存出错,后面干脆自己学了下particle filter ...
( 注:本文为这学期一个作业,关于粒子滤波的介绍在前面2篇博客中已提到过,即: 目标跟踪学习笔记_2(particle filter初探1) 目标跟踪学习笔记_3(particle filter初探2) 前面2篇博客已经提到当粒子数增加时会内存报错,后面又仔细查了下程序,是代码方面 ...
首先提供几篇关于粒子滤波算法的博客:http://www.cnblogs.com/yangyangcv/archive/2010/05/23/1742263.html 这篇博客比较通俗易懂,简 ...
title: 蒙特卡罗(洛)模拟 date: 2020-02-27 21:26:53 categories: 数学建模 tags: [ MATLAB, 模拟] mathjax: true 引例 布丰投针实验 法国数学家布丰(1707-1788)最早设计了投针试验。 这一 ...
所谓蒙特卡罗方法(Monte Carlo method),也称为统计模拟方法,指的是一系列随机模拟某个分布,然后近似计算某些量的方法。蒙特卡罗方法在金融,计算物理,机器学习等领域有着广泛的应用。蒙特卡罗方法的命名来自于大数学家冯诺依曼(John von Neumann ...
MCMC(一)蒙特卡罗方法 MCMC(二)马尔科夫链 MCMC(三)MCMC采样和M-H采样 MCMC(四)Gibbs采样 作为一种随机采样方法,马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,以下简称MCMC)在机器学习,深度 ...