最近由于产品业务的需求，需要使用一些数据量比较相对有点大的计算，顺便试试mongodb的mapreduce功能，感觉还不错 下面是官方提供的一个例子： mapreduce参数说明 mapreduce：指定要进行mapreduce处理 ...

背景 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务，分配到多服务器上并行处理。 MongoDB也提供了MapReduce，当然查询语肯定是JavaScript。MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段： 1. ...

　　太久没动这里，目前人生处于一个新的开始。这次博客的内容很久前就想更新上来，但是一直没找到合适的时间点（哈哈，其实就是懒），主要内容集中在使用Mongodb时的一些隐蔽的MapReduce问题： 　　1、Reduce时的计数问题 　　2、Reduce时的提取数据问题 　　另外，补充一个小 ...

Map-Reduce部分：Map-Reduce相当于关系型数据库中的group by，主要用于统计数据之用。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。 语法 使用Map-Reduce要实现两个函数map函数和reduce函数，map函数调用 ...

一、MongoDB Map Reduce Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。 基本语法： 使用 ...

一、简介 在用MongoDB查询返回的数据量很大的情况下，做一些比较复杂的统计和聚合操作做花费的时间很长的时候，可以用MongoDB中的MapReduce进行实现 MapReduce是个非常灵活和强大的数据聚合工具。它的好处是可以把一个聚合任务分解为多个小的任务，分配到多服务器上并行处理 ...

1.find MongoDB使用find来进行查询.查询就是返回一个集合中文档的子集,子集合的范围从0个文档到整个集合.find的第一个参数 决定了要返回哪些文档.其形式也是一个文档,说明要查询的细节. 空的查询文档{}会匹配集合的全部内容.要是不指定查询文档,默认 ...

db.getCollection('gxyWarnEntity').find({ "schoolId" : "f11c8ea12f457dbc19c768a8bb6357f8", "batchId" ...