为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？
为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？ http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用，如排序（参见：排序学习实践）、推荐、反作弊、定位（参见：基于朴素贝叶斯的定位算法）等。一般做机器学习应用的时候大部分 ...
原文：机器学习笔记：为什么要对数据进行归一化处理？
文章来自知乎，作者hit nlper忆臻 转自：https: zhuanlan.zhihu.com p 在喂给机器学习模型的数据中，对数据要进行归一化的处理。 为什么要进行归一化处理，下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。 例子 假定为预测房价的例子，自变量为面积，房间数两个，因变量为房价。 那么可以得到的公式为： 其中代表房间数，代表变量前面的系数。 其中代表面积，代表变量前面的系数。 首先我 ...
2017-07-03 23:08 0 9014 推荐指数：
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http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用，如排序（参见：排序学习实践）、推荐、反作弊、定位（参见：基于朴素贝叶斯的定位算法）等。一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上，其中很关键的一步就是对特征数据 ...
为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？——1）归一化后加快了梯度下降求最优解的速度；2）归一化有可能提高精度
为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化？ http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4440590.html 机器学习模型被互联网行业广泛应用，如排序（参见：排序学习实践）、推荐、反作弊、定位（参见：基于朴素贝叶斯的定位算法）等。一般做机器学习应用 ...
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