原文:《数据仓库工具箱》——如何做好数据仓库

最近打算阅读一下数据仓库相关的书籍,百度了一下,有两本必读书 数据仓库工具箱 和 数据仓库 。简单介绍一下, 数据仓库 这本书更像是一本教材,里面的内容很经典 数据仓库工具箱 看书名是一本单纯的工具书,其实里面都是实战。两本书各有千秋,我决定主要阅读 数据仓库工具箱 ,今天分享第一章的内容,以后会做系列分享。 第一章主要介绍了维度建模的好处,Kimball的历史和技术架构,以及与其他类似架构的优劣 ...

2017-07-03 22:54 1 1899 推荐指数:

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数据仓库工具箱 维度建模权威指南

读书开始日期: 2020-05-16 1.数据仓库、商业智能及维度建模初步: 名词 : DW/BI :数据仓库/商业智能 1.1 数据获取与数据分析的区别 : 操作型系统与DW/BI系统的比较 : 操作型系统 DW/BI系统 ...

Sun May 17 05:56:00 CST 2020 0 593
数据仓库工具箱》——事实表

事实表分成三种:事务事实表、周期快照事实表、累计快照事实表 事务事实表 官方定义是:发生在某个时间点上的一个事件。比如以订单为例:下单是一个事实、付款是一个事实、退款是一个事实,所有事实的累计就是事务事实表 周期快照事实表 如果需要对某一天或者某个月的数据进行分析,那么可以使用周期快照事实 ...

Tue Jul 18 07:11:00 CST 2017 5 866
数据仓库工具箱》——建模四步骤

Kimball建模方法的精髓,就是简单、使用,建模这四步骤是它的核心部分。用术语表达是:始终一致的四步设计维度模型,分别如下: 一、选择业务过程 业务过程是由组织完成的一系列微观活动,例如:完成下 ...

Sun Jul 23 18:54:00 CST 2017 2 2619
kimball维度建模技术概述 --《数据仓库工具箱

1.基本概念 1.1 收集业务需求及数据实现 开始维度建模工作前,项目组需要立即业务需求,以及作为基础的源数据的实际情况,通过与业务代表交流来发现需求,用于理解他们的基于关键性能指标、竞争性商业问题、决策制定过程、自持分析需求的目标。同时,数据实际情况可以通过与源系统专家交流,构建高层次数据 ...

Sat Apr 04 21:31:00 CST 2020 0 1010
什么是数据仓库?如何构建数据仓库

1. 什么是数据仓库? 在wiki中对数据仓库的解释是:   在计算中,数据仓库(DW或DWH),也称为企业数据仓库(EDW),是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组成部分 DW是来自一个或多个不同来源的集成数据的中央存储库。 他们将当前和历史数据存储在一个地方,用于为整个企业 ...

Sat Jul 18 05:27:00 CST 2020 0 806
数据仓库】|1 所以,什么是数据仓库

声明: 1. 本栏是个人总结,如有错漏,请指正 2. 数据仓库的构建目前业界只有指导方案,并没有统一的标准,每个公司都可以按照实际情况进行设计 3. 本总结参考《阿里巴巴大数据之路》、《数据仓库工具箱》 产生背景 ...

Wed May 19 01:22:00 CST 2021 0 1227
数据仓库(四)——数据仓库系统

第一章 数仓搭建-ODS层 1)保持数据原貌不做任何修改,起到备份数据的作用。 2)数据采用LZO压缩,减少磁盘存储空间。100G数据可以压缩到10G以内。 3)创建分区表,防止后续的全表扫描,在企业开发中大量使用分区表。 4)创建外部表。在企业开发中,除了自己用的临时表,创建内部表外 ...

Thu Feb 17 22:10:00 CST 2022 0 695
 
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