频域是频率和振幅的坐标轴。 实部和虚部的平方和开根号为模。 abs(w) w为复数，abs求实部和虚部的模。 w=np.array([[1+1j,2+1j,3+1j,4+1j],[5+1j,6+1j,7+1j,8+1j ...

根据信号的不同类型，可以把傅立叶变换分为四类： 1) 非周期性连续信号： 傅立叶变换(Fourier Transform，FT) 2) 周期性连续信号： 傅立叶级数(Fourier Series，FS) 3) 非周期性离散信号： 离散时域傅立叶变换(Discrete Time Fourier ...

Part1:傅里叶级数的复数形式 设\(f(x)\)是周期为\(l\)的周期函数,若 \[f(x)\sim \frac{a_0}2+\sum_{n=1}^{\infty}(a_n\cos\f ...

图像傅里叶变换的物理意义 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅里叶变换在实际中有非常明显的物理 ...

　　前一段时间项目需要学习了短时傅里叶变换，今天我来总结一下现阶段对短时傅里叶变换的理解。 　　短时傅里叶变换是最常用的一种时频分析方法，它通过时间窗内的一段信号来表示某一时刻的信号特征。在短时傅里叶变换过程中，窗的长度决定频谱图的时间分辨率和频率分辨率，窗长越长，截取的信号越长，信号越长 ...

这原本是我在知乎上对傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系？为什么要进行这些变换。研究的都是什么？问题的回答，实际上是我在本科学习数学和信号处理期间的思考，知乎上的答案因为写得仓促，只写了一些大致思想，没有具体展开，也没有图，比较难以理解，这里重新整理了一下，汇成此文。 本文要求读者需要 ...

1.历史放在最前头 首先FFT是离散傅立叶变换(DFT)的快速算法，那么说到FFT，我们自然要先讲清楚傅立叶变换。先来看看傅立叶变换是从哪里来的？ 傅立叶是一位法国数学家和物理学家的名字，英语原名是Jean Baptiste Joseph Fourier ...

以下仅仅是自己的一些理解，有更多想法的同学可以评论告诉我呦~ 傅里叶变换在大学的时候就学过类似的，比如说高数中的傅里叶级数分解，控制工程中的拉普拉斯变换，还有机械工程测试技术中的傅里叶变换，当时学习的时候，是老师告诉自己傅里叶变换把时域转换到频率域，为什么会这样也没搞明白 ...