先来看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源码 通过源码可以发现: reduceByKey:reduceByKey会在结果发送至reducer之前会对每个mapper在本地进行merge,有点类似于 ...
下面来看看groupByKey和reduceByKey的区别: val conf new SparkConf .setAppName GroupAndReduce .setMaster local val sc new SparkContext conf val words Array one , two , two , three , three , three val wordsRDD sc. ...
2017-07-03 15:34 0 11046 推荐指数:
先来看一下在PairRDDFunctions.scala文件中reduceByKey和groupByKey的源码 通过源码可以发现: reduceByKey:reduceByKey会在结果发送至reducer之前会对每个mapper在本地进行merge,有点类似于 ...
的探究,从而理解以上概念,并在最终给出一些事实。 Go中的原子操作 我们以atomic.Compar ...
reducebyKey会先在本地机器上进行局部聚合,然后在移动数据,进行全局聚合 groupbyKey会先将数据进行移动,再做聚合 reducebyKey适合使用在大数据量上 ...
这样的特殊形式,spark中定义了许多方便的操作,今天主要介绍一下reduceByKey和groupB ...
一、先看结论1.从Shuffle的角度 reduceByKey 和 groupByKey都存在shuffle操作,但是reduceByKey可以在shuffle之前对分区内相同key的数据集进行预聚合(combine)功能,这样会较少落盘的数据量,而groupByKey只是进行分组,不存在 ...
Spark-reduceByKey-深入理解 spark.apache.org_百度搜索 Apache Spark™ - Lightning-Fast Cluster Computing reducebykey 多个value_百度搜索 spark ...
1.reduceByKey(func) 功能: 使用 func 函数合并具有相同键的值。 示例: val list = List("hadoop","spark","hive","spark") val rdd = sc.parallelize(list) val pairRdd ...
groupBy 和SQL中groupby一样,只是后面必须结合聚合函数使用才可以。 例如: groupByKey 对Key-Value形式的RDD的操作。 例如(取自link): reduceByKey 与groupByKey功能一样,只是实现不一样。本函数会先在每个分区聚合 ...