实例回顾: 打开浏览器控制台,输入 0.1+0.2 计算结果居然是 0.30000000000000004,这是为什么??? 对这个结果感到很意外?是的,就是js精度的问题。显然不是我们想要的结果,而是希望得到0.3 (0.1*10+0.2*10)/10 == 0.3 ...
JavaScript数字精度丢失问题总结 现象 原因 计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示,如 圆周率 . ..., . ... 等。JS 遵循IEEE 规范,采用双精度存储 double precision ,占用 bit。如图 意义 位用来表示符号位 位用来表示指数 位表示尾数 浮点数,比如 . gt gt . 无限循环 . gt gt . 无限循环 此时 ...
2017-07-03 09:57 0 3921 推荐指数:
实例回顾: 打开浏览器控制台,输入 0.1+0.2 计算结果居然是 0.30000000000000004,这是为什么??? 对这个结果感到很意外?是的,就是js精度的问题。显然不是我们想要的结果,而是希望得到0.3 (0.1*10+0.2*10)/10 == 0.3 ...
= 2.9999999999999996 二、原因 js中的数字只有 Number这种 ...
JS经典问题:0.1+0.2!=0.3 为什么会造成精度丢失? 核心:因为JS遵守IEEE 754采用双精度存储,又因为JS最大位数是52位,最大数是2^53,而数字转成二进制时大于52位,后面的位数就会被舍弃,导致累加后就造成精度丢失。 解决方式 1. ...
js - tofixed精度丢失问题 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字。例如将数据Num保留2位小数,则表示为:toFixed(Num); 但是其四舍五入的规则与数学中的规则不同,使用的是银行家舍入规则, 银行家舍入:所谓银行家舍入法,其实质是一种四舍 ...
除法精度: function exc(val, valTwo = 100) { const strVal = val.toString() const strValTwo = valTwo.toString() const index ...
js进行部分小数运算时,会出现精度问题。 解决思路是,把小数同时扩大为10的x幂,返回计算完毕后,再缩小为10的x幂。 在Math方法上添加加减乘除方法。 想使用时引入这个js文件即可在Math方法上找到这几个函数了。 参考:https ...
//返回值:arg1乘以arg2的精确结果function accMul(arg1, arg2) { var m = 0, s1 = arg1.toString(), s2 = arg2.toStri ...
计算时用parseFloat,计算完后转换成Number对象 如果不转换成Number对象,则会存在丢失精度问题,如下图片: ...