支持向量机（SVM）
断断续续看了好多天，赶紧补上坑。 感谢july的 http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837/ 以及CSDN上淘的比较正规的SMO C++ 模板代码。~LINK~ 1995年提出的支持向量机（SVM）模型，是浅层学习中较新 ...
原文：SVM 支持向量机
支持向量机就是使用了核函数的软间隔线性分类法，SVM可用于分类 回归和异常值检测 聚类 任务。 机 在机器学习领域通常是指算法,支持向量是指能够影响决策的变量。 示意图如下 绿线为分类平面，红色和蓝色的点为支持向量 ： SVM原理 由逻辑回归引入 逻辑回归是从特征中学习出一个二分类模型。分类y 的概率 p y x theta 形式化表示为 h x g T x over e T x .当 T x 时 ...
2017-07-02 21:00 8 1631 推荐指数：
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