; •负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载,降低宕机的可能性; •集群方案:解决了数据库宕机带来的单点 ...
Spark介绍 按照官方的定义,Spark是一个通用,快速,适用于大规模数据的处理引擎。 通用性:我们可以使用Spark SQL来执行常规分析, Spark Streaming 来流数据处理, 以及用Mlib来执行机器学习等。Java,python,scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一。 快速: 这个可能是Spark成功的最初原因之一,主要归功于其基于内存的运算方式。当需要处理的数据需 ...
2017-07-02 10:20 1 9392 推荐指数:
; •负载均衡策略:可以降低单台机器的访问负载,降低宕机的可能性; •集群方案:解决了数据库宕机带来的单点 ...
.NET 大数据量并发解决方案 大并发大数据量请求一般会分为几种情况: 大量的用户同时对系统的不同功能页面进行查找、更新操作 大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表的大数据量进行查询操作 大量的用户同时对系统的同一个页面,同一个表进行更新操作 第一类 ...
● 系统环境说明 Linux环境:centos7.4 CDH:5.16.1 Java:1.8.0_131 LDAP版本:2.4.44 ● 集群配置 机器数量:50 内存:64G 硬盘:4T CP ...
OLAPCube是一种典型的多维数据分析技术,Cube本身可以认为是不同维度数据组成的dataset,一个OLAP Cube 可以拥有多个维度(Dimension),以及多个事实(Factor Measure)。用户通过OLAP工具从多个角度来进行数据的多维分析。通常认为OLAP包括三种基本的分析 ...
● 系统环境说明 Linux环境:centos7.4 CDH:5.16.1 Java:1.8.0_131 Kerberos版本:1.15.1 ● 集群配置 机器数量:50 内存:64G 硬盘:4 ...
● 系统环境说明 Linux环境:centos7.4 CDH:5.16.1 Java:1.8.0_131 Sentry版本:1.5.1 ● 集群配置 机器数量:50 内存:64G 硬盘:4T C ...
现在,软件架构变得越来越复杂了,好多技术层出不穷,令人眼花缭乱,解决这个问题呢,就是要把复杂问题简单化,核心就是要把握本质。 软件刚开始的时候是为了实现功能,随着信息量和用户的增多,大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题,那么大数据和高并发本质是什么呢? 欢迎关注博客园麦小逗,小逗 ...