CNN中feature map、卷积核、卷积核的个数、filter、channel的概念解释
CNN中feature map、卷积核、卷积核的个数、filter、channel的概念解释 参考链接： https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82529397 作者写的很好，解决了很多基础问题。 feather map ...
原文：CNN中的卷积核及TensorFlow中卷积的各种实现
声明： . 我和每一个应该看这篇博文的人一样，都是初学者，都是小菜鸟，我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论。 . 我不确定的地方用了 应该 二字 首先，通俗说一下，CNN的存在是为了解决两个主要问题： . 权值太多。这个随便一篇博文都能解释 . 语义理解。全连接网络结构处理每一个像素时，其相邻像素与距离很远的像素无差别对待，并没有考虑图像内容的空间结构。换句话说，打乱图像像素的输入顺序，结果 ...
2017-07-01 18:56 1 22404 推荐指数：
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