原文:Quora Question Pairs整理 - 文本相似度计算(unfinished)

要计算文本的相似度,要解决两个问题:首先,需要选择一个文本的表示方式。其次,需要选择一个衡量文本的相似度的距离度量。 文本的表示 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些文本符号数学化。词向量是用一个向量来表示某个词的方法。下面介绍几种常见的词向量。 SOW 词集模型 忽略文本词序 语法和句法,仅仅记录某个词是否在文本中出现。具体地,根据语料库获得一个单词集合,集合 ...

2017-07-05 00:36 0 2513 推荐指数:

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Quora Question Pairs整理 - 理解交叉熵损失函数

引言 在Quora Question Pairs比赛中,我们的目标是判断给定的两个问题的语义信息是否相同(即是否为重复问题),使用的评估标准是log loss,交叉熵损失函数 \[\frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N}{-y_i \log{\widehat{y}_i ...

Thu Jun 15 07:42:00 CST 2017 0 11397
python 文本相似计算

参考:python文本相似计算 原始语料格式:一个文件,一篇文章。 原始语料格式如下示例: ...

Sun Aug 25 02:15:00 CST 2019 0 3245
利用simhash计算文本相似

摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...

Tue Feb 21 19:56:00 CST 2017 0 1804
计算文本相似方法总结(一)

方法1:无监督,不使用额外的标注数据 average word vectors:简单的对句子中的所有词向量取平均,是一种简单有效的方法, 缺点:没有考虑到单词的顺序,只对15个字以内的短句子 ...

Mon May 13 23:43:00 CST 2019 0 8112
文本相似计算

文本相似计算方法可以分为两大类:基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手,但个人觉得想把单语言的短文本相似计算给做出花来比较难,相对而言基于深度学习的跨语言相似计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法,主要是获取带标记的语比较 ...

Wed Oct 03 20:18:00 CST 2018 0 4455
DSSM算法-计算文本相似

转载请注明出处: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域,语义相似计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义相似、feeds场景下Doc和Doc的语义相似、机器翻译场景下 ...

Sat Dec 22 01:39:00 CST 2018 2 18243
常见文本相似计算

0 引言   在自然语言处理任务中,我们经常需要判断两篇文档是否相似计算两篇文档的相似程度。比如,基于聚类算法发现微博热点话题时,我们需要度量各篇文本的内容相似,然后让内容足够相似的微博聚成一个簇;在问答系统中,我们会准备一些经典问题和对应的答案,当用户的问题和经典问题很相似时,系统直接返回 ...

Sat Jan 30 02:09:00 CST 2021 0 596
 
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