引言 在Quora Question Pairs比赛中,我们的目标是判断给定的两个问题的语义信息是否相同(即是否为重复问题),使用的评估标准是log loss,交叉熵损失函数 \[\frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N}{-y_i \log{\widehat{y}_i ...
要计算文本的相似度,要解决两个问题:首先,需要选择一个文本的表示方式。其次,需要选择一个衡量文本的相似度的距离度量。 文本的表示 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些文本符号数学化。词向量是用一个向量来表示某个词的方法。下面介绍几种常见的词向量。 SOW 词集模型 忽略文本词序 语法和句法,仅仅记录某个词是否在文本中出现。具体地,根据语料库获得一个单词集合,集合 ...
2017-07-05 00:36 0 2513 推荐指数:
引言 在Quora Question Pairs比赛中,我们的目标是判断给定的两个问题的语义信息是否相同(即是否为重复问题),使用的评估标准是log loss,交叉熵损失函数 \[\frac{1}{N}\sum_{i=0}^{N}{-y_i \log{\widehat{y}_i ...
法 (1)句法分析 (2)混合方式 参考文献: 【1】文本相似度计算方法研究综述 Revi ...
参考:python文本相似度计算 原始语料格式:一个文件,一篇文章。 原始语料格式如下示例: ...
摘自:http://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?source_dir=textmining-master/src/com/gta/ ...
方法1:无监督,不使用额外的标注数据 average word vectors:简单的对句子中的所有词向量取平均,是一种简单有效的方法, 缺点:没有考虑到单词的顺序,只对15个字以内的短句子 ...
短文本的相似度计算方法可以分为两大类:基于深度学习的方法和基于非深度学习的方法。科研方面基本都是从深度学习方面入手,但个人觉得想把单语言的短文本相似度计算给做出花来比较难,相对而言基于深度学习的跨语言相似度计算稍微好点。工程方面多半不用深度学习的方法,主要是获取带标记的语比较 ...
转载请注明出处: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域,语义相似度的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下 ...
0 引言 在自然语言处理任务中,我们经常需要判断两篇文档是否相似、计算两篇文档的相似程度。比如,基于聚类算法发现微博热点话题时,我们需要度量各篇文本的内容相似度,然后让内容足够相似的微博聚成一个簇;在问答系统中,我们会准备一些经典问题和对应的答案,当用户的问题和经典问题很相似时,系统直接返回 ...