蒙特卡洛树简单介绍 一、总结 一句话总结: 2006年,Remi Coulom开发了一款叫做【Crazy Stone的围棋游戏】,该款游戏表现令人惊讶,斩获了好几个锦标赛冠军。【蒙特卡洛树就是该游戏的一个核心算法】。 从全局来看,蒙特卡洛树搜索的主要目标是:【给定一个游戏状态来选择最佳 ...
与游戏AI有关的问题一般开始于被称作完全信息博弈的游戏。这是一款对弈玩家彼此没有信息可以隐藏的回合制游戏且在游戏技术里没有运气元素 如扔骰子或从洗好的牌中抽牌 , 井字过三关,四子棋,跳棋,国际象棋,黑白棋和围棋用到了这个算法的所有游戏。因为在这个游戏类型中发生的任何事件是能够用一棵树完全确定,它能构建所有可能的结果,且能分配一个值用于确定其中一名玩家的赢或输。尽可能找到最优解,然而在树上做一个 ...
2017-06-30 22:40 0 2600 推荐指数:
蒙特卡洛树简单介绍 一、总结 一句话总结: 2006年,Remi Coulom开发了一款叫做【Crazy Stone的围棋游戏】,该款游戏表现令人惊讶,斩获了好几个锦标赛冠军。【蒙特卡洛树就是该游戏的一个核心算法】。 从全局来看,蒙特卡洛树搜索的主要目标是:【给定一个游戏状态来选择最佳 ...
1. 蒙特卡罗方法(Monte Carlo method) 0x1:从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多,我就能直到上帝的意图 18世纪,布丰提出以下问题:设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板(如图), 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针,求针和其中一条木纹相交的概率。并以 ...
简述 蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来,由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ,这种方法作为一种独立的方法被提出来,并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法,但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗 ...
[comment]: # 蒙特卡洛树搜索算法(UCT): 一个程序猿进化的故事 前言: 本文是根据的文章Introduction to Monte Carlo Tree Search by Jeff Bradberry所写。 Jeff Bradberry还提供了一整套的例子,用python写 ...
摘要:本文是我在从事AIOps研发工作中做的基于MCTS的多维可加性指标的异常根因定位方案,方案基于清华大学AIOPs实验室提出的Hotspot算法,在此基础上做了适当的修改。 1 概 ...
更新 2017.2.23有更新,见文末。 MCTS与UCT 下面的内容引用自徐心和与徐长明的论文《计算机博弈原理与方法学概述》: 蒙特卡洛模拟对局就是从某一棋局出发,随机走棋。有人形象地比喻,让两个傻子下棋,他们只懂得棋规,不懂得策略,最终总是可以决出胜负。这个胜负 ...
蒙特卡罗法也称统计模拟法、统计试验法。是把概率现象作为研究对象的数值模拟方法,下面讲两个例子加深理解。 三门问题 你参加一个有奖竞猜节目,现在面前有三个门,只有其中一个门后有奖,其余门后为空。你随机选中一个门后,主持人打开另外两个门中的一个门后,为空 ...
蒙特卡洛(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,是以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。该方法使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用电子计算机实现模拟或抽样,以获得问题的近似解。 基本原理 蒙特卡罗方法通过抓住事物 ...