没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念,比如凸集,凸函数,凸 ...
http: www.cnblogs.com tornadomeet p .html 没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http: cs .stanford.edu section cs cvxopt.pdf,从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念,比如凸集,凸函数,凸优化问题,线性规划,二次规划,二次约束二次 ...
2017-06-30 21:57 1 24209 推荐指数:
没有系统学过数学优化,但是机器学习中又常用到这些工具和技巧,机器学习中最常见的优化当属凸优化了,这些可以参考Ng的教学资料:http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf,从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念,比如凸集,凸函数,凸 ...
凸集 集合C内任意两点间的线段也均在集合C内,则称集合C为凸集。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 则 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C ...
1.1 什么是凸集? 简单来说, 凸集是一个点集, 这个点集有一个性质, 就是在这个集合中任取不同的两个点x和y, 他们之间的线段(包括端点)上的点都属于这个点集,那么就说这个点集是一个凸集。 比如下图中左边的图形是凸集,而右边不是,因为我们可以找到两个点,使它们之间的线段上的点不在集合中 ...
凸优化问题 Convex Problems 凸优化的广义定义 广义上讲,目标函数是凸函数,且相关约束是凸集约束,那么这个问题就称为凸优化。 但实际上我们经常遇见的凸优化问题范围会更小一点。 一般优化问题的描述 \[\begin{aligned} min \qquad & ...
1. What is a logical data mapping and what does it mean to the ETL team? 什么是逻辑数据映射?它对ETL项目组的作用是什么? 答 ...
k8s 原理 kubernetes API server 作为集群的核心,负责集群各功能之间的通信, 集群内的各个功能模块通过API Server将信息存入etcd,当需要获取和操作这些数 ...
UE在开机时,首要任务是搜索网络并注册,即选网操作。UE的选网操作可以分为PLMN选择和小区搜索两个过程。在PLMN选择过程中,UE会维护一些PLMN列表,这些列表将PLMN按照优先级排序,然后从高优先级向下搜索,优先顺序为:RPLMN,HPLMN,UPLMN,OPLMN,VPLMN。除VPLMN ...
Orleans—一些概念 这是Orleans系列文章中的一篇.首篇文章在此 这个文章聊一聊Orleans的概念.以下文章大部分翻译自官方教程,还有一些结合实际的应用经验,并对以前文章留下的坑进行填平.如果有哪个坑没有填,还请告诉我. Grain的生命周期: 一个Grain在逻辑 ...