在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉 ...
一 架构概况 . . . . . . . . . OS为centos . 架构图: 规划 个组件对应的端口号,由于每台机器均需要同时部署 mongos config server shard shard shard ,所以需要用端口进行区分。 端口可以自由定义,本架构中 mongos为 , config server 为 , shard 为 , shard 为 , shard 为 . 二 创建相 ...
2017-06-30 21:13 0 4751 推荐指数:
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉 ...
在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性,Nosql去掉 ...
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续 ...
在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换。 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了 ...
转自:http://www.lanceyan.com/tech/mongodb/mongodb_repset1.html 在上一篇文章《搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB》 提到了几个问题还没有解决。 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换。 主节点的读写 ...
按照上一节中《搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集》搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续 ...
1.环境软件版本 环境&软件 版本 Oracle VM VirtualBox 服务器&CentOS 7.8 数据库&MongoDB ...
简介 Sharding(分片)是一种将数据划分为多个分片,然后分布在多个机器节点上的解决方案,Mongodb使用sharding支撑其庞大的数据存储以及高效的数据访问。 单个节点上的数据库系统要存储大容量的数据,同时满足高效率的数据访问,对其来说是一个很大的挑战。没准,我们执行一次查询,CPU ...