傅里叶变换在信息处理应用中具有很实用的价值,而快速傅里叶变换,即FFT,是实用的计算算法。 本文介绍FFT和2维FFT的C#实现方法。 1. FFT编程依据 FFT是按照如图结构(也称蝶形结构)进行运算(图片来源于网络)。 图中,箭头代表数据流向,箭头与箭头的合并点代表 ...
转载自: http: blog. .com tianyake yeah blog static 在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换 DFT ,以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长,不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法 FFT,被发现,离 ...
2017-06-30 11:19 0 1531 推荐指数:
傅里叶变换在信息处理应用中具有很实用的价值,而快速傅里叶变换,即FFT,是实用的计算算法。 本文介绍FFT和2维FFT的C#实现方法。 1. FFT编程依据 FFT是按照如图结构(也称蝶形结构)进行运算(图片来源于网络)。 图中,箭头代表数据流向,箭头与箭头的合并点代表 ...
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所谓的FDRSE就是带同步复位置位时钟使能的d触发器。可以用来做多路数据稳定对齐。 N点基-2 FFT算法的实现方法(http://blog.163.com/tianyake@yeah/blog/static/749331412010979109623/) 从图 ...
DFT在实际应用中非常重要,可以计算信号的频谱,功率谱和线性卷积等。 离散傅里叶变换的公式: 其中: 称为旋转因子。 由欧拉公式可得: 直接按DFT变换进行计算,当序列长度N很大时,计算量非常大,所需的时间非常长。 FFT是 快速傅里叶变换。其算法原理这里不再赘述 ...
作者使用的fftw版本为3.3.5 fftw官网下载地址http://www.fftw.org/install/windows.html ...
FFT和功率谱估计 用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 clf; Fs=1000; N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度 n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列 xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t ...
首先感谢韩昊同学,他的傅里叶分析入门给我们对数学公式不熟悉的人了解傅里叶算法打开了一扇窗户,其原文发表于知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/19763358 在了解其基本原理的基础下,我们采用IPP库对FFT的实现进行一个简单的仿真,以便更感性的认识何为 ...
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