这篇笔记，仅仅是对选择性算法介绍一下原理性知识，不对公式进行推倒. 前言： 这篇论文介绍的是，如果快速的找到的可能是物体目标的区域，不像使用传统的滑动窗口来暴力进行区域识别.这里是使用算法从多个维度对找到图片中，可能的区域目标，减少目标碎片，提升物体检测效率. 下面是这篇文章的笔记： 介绍及引言： 图片是分层次的，比如下图中a： 沙拉和匙在沙拉碗里，而碗又在桌子上，另外桌子和木头有关或者说桌子和桌 ...
2017-07-04 17:54 0 1824 推荐指数：
Selective Search for Object Recognition 作者: J. R. R. Uijlings, K. E. A. van de Sande, T. Gevers, A. W. M. Smeulders. 引用: Uijlings, Jasper RR, et ...
0 - 背景 在目标检测任务中，我们希望输入一副图像，输出目标所在的位置以及目标的类别。最常用的算法是滑动窗口方法，但滑动窗口其实相当于穷举图像中的所有子图像，其效率低且精度也受限。该论文提出一种新的生成目标检测框的方法selective search。 1 - 算法流程 ...
Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind ICRL 2015 本文提出了一种基于 attention 的用于图像中识别多个物体的模型。该模型是利用RL来训练 Deep RNN ...
&论文概述 获取地址：https://arxiv.org/abs/1903.00621 &总结与个人观点 本文的工作将启发式的特征选取作为带有特征金字塔的anchor-based single-shot检测器的主要限制。提出应用了online特征选择来在特征金字塔上训练 ...
Selective Search Selective Search for Object Recognition 本文的proposal是object detection领域中的unsupervised learning method中一种著名的方法。 Selective ...
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”（2014NIPS） Two Stream方法最初在这篇文章中被提出，基本原理为对视频序列中每两帧计算密集光流，得到密集光流的序列（即temporal信息 ...
Progressive Neural Architecture Search 2019-03-18 20:28:13 Paper：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
DARTS: Differentiable Architecture Search 2019-03-19 10:04:26accepted by ICLR 2019 Paper：https://arxiv.org/pdf/1806.09055.pdf Code：https ...
