原文:电影推荐

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2017-06-29 20:01 0 1259 推荐指数:

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推荐算法之电影推荐

两种推荐算法的实现 1.基于邻域的方法(协同过滤)(collaborative filtering): user-based, item-based。 2.基于隐语义的方法(矩阵分解):SVD。 使用python推荐系统库surprise。 surprise是scikit系列中的一个 ...

Wed Mar 20 02:55:00 CST 2019 0 2368
基于pytorch的电影推荐系统

本文介绍一个基于pytorch的电影推荐系统。 代码移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0实现了这个基于movielens的推荐系统,我这里用pytorch0.4做了个移植。 本文实现的模型Github仓库 ...

Mon Apr 29 09:46:00 CST 2019 1 2834
基于内容的推荐例子(电影推荐

推荐例子介绍 根据典型关键数据 导演 演员 关键字 题材 'keywords', 'cast', 'genres', 'director' 构造自然语言的组合特征,利用CountVectorizer计算每个词出现的次数,作为特征向量, 使用余弦相似性构造所有电影之间的相似性 ...

Wed Jul 24 08:21:00 CST 2019 0 463
基于Spark的电影推荐系统

数据文件: u.data(userid itemid rating timestamp) u.item(主要使用 movieid movietitle) 数据操作 把u.data导 ...

Fri Jul 12 00:23:00 CST 2019 0 992
基于Mahout的电影推荐系统

1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人 ...

Sat Aug 24 20:05:00 CST 2013 16 4405
基于CNN的电影推荐系统

从深度学习卷积神经网络入手,基于 Github 的开源项目来完成 MovieLens 数据集的电影推荐系统。 什么是推荐系统呢? 什么是推荐系统呢?首先我们来看看几个常见的推荐场景。 如果你经常通过豆瓣电影评分来找电影,你会发现下图所示的推荐: 如果你喜欢购物,根据你的选择和购物行为 ...

Tue Dec 03 23:54:00 CST 2019 0 580
基于Mahout的电影推荐系统

基于Mahout的电影推荐系统 1.Mahout 简介 Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类 ...

Mon Aug 26 00:06:00 CST 2013 14 5922
用Hadoop构建电影推荐系统

Posted: Oct 17, 2013 Tags: Hadoop MapReduce recommendation Comments: 57 Comments 用Hadoop构建电影推荐系统 Hadoop家族系列文章,主要介绍 ...

Tue Aug 16 01:23:00 CST 2016 0 5271
 
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