两种推荐算法的实现 1.基于邻域的方法(协同过滤)(collaborative filtering): user-based, item-based。 2.基于隐语义的方法(矩阵分解):SVD。 使用python推荐系统库surprise。 surprise是scikit系列中的一个 ...
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2017-06-29 20:01 0 1259 推荐指数:
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本文介绍一个基于pytorch的电影推荐系统。 代码移植自https://github.com/chengstone/movie_recommender。 原作者用了tf1.0实现了这个基于movielens的推荐系统,我这里用pytorch0.4做了个移植。 本文实现的模型Github仓库 ...
推荐例子介绍 根据典型关键数据 导演 演员 关键字 题材 'keywords', 'cast', 'genres', 'director' 构造自然语言的组合特征,利用CountVectorizer计算每个词出现的次数,作为特征向量, 使用余弦相似性构造所有电影之间的相似性 ...
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Posted: Oct 17, 2013 Tags: Hadoop MapReduce recommendation Comments: 57 Comments 用Hadoop构建电影推荐系统 Hadoop家族系列文章,主要介绍 ...