spark - 将RDD保存到RMDB(MYSQL)数据库中
SCALA连接数据库批量插入： scala> import java.sql.DriverManager scala> var url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding ...
原文：Spark 把RDD数据保存到hdfs单个文件中，而不是目录
相比于Hadoop，Spark在数据的处理方面更加灵活方便。然而在最近的使用中遇到了一点小麻烦：Spark保存文件的的函数 如saveAsTextFile 在保存数据时都需要新建一个目录，然后在这个目录下分块保存文件。如果我们想在原有的目录下增加一个文件 而不是增加一个目录 rddx.repartition .saveAsTextFile test test.txt rddx.coalesce . ...
2017-06-28 17:47 0 2298 推荐指数：
相关推荐
Spark保存到HDFS或本地文件相关问题
spark中saveAsTextFile如何最终生成一个文件 http://www.lxway.com/641062624.htm 一般而言，saveAsTextFile会按照执行task的多少生成多少个文件，比如part-00一直到part-0n，n自然就是task的个数，亦即是最后 ...
本地spark下保存rdd为文件
吧。 关于将rdd保存为文件，我使用的是 以上代码，rdd是我通过将两个rdd合并后得到， ...
spark rdd saveAsTextFile保存为文件
load方法： a=sc.textFile("feature/all.txt")a.collect() [u"('one', 1)", u"('two', 1)", u"('two' ...
Spark Scala 将数据保存到Mysql
1添加pom.xml配置 scala代码 ...
python将字典中的数据保存到文件中
d = {'a':'aaa','b':'bbb'} s = str(d)f = open('dict.txt','w')f.writelines(s)f.close() ...
python将字典中的数据保存到文件中
d = {'a':'aaa','b':'bbb'}s = str(d)f = open('dict.txt','w')f.writelines(s)f.close() ...