原文:大数据学习环境搭建(CentOS6.9+Hadoop2.7.3+Hive1.2.1+Hbase1.3.1+Spark2.1.1)

node . . . node . . . node . . . 备注 NameNode Hadoop Y Y 高可用 DateNode Y Y Y ResourceManager Y Y 高可用 NodeManager Y Y Y JournalNodes Y Y Y 奇数个,至少 个节点 ZKFC DFSZKFailoverController Y Y 有namenode的地方就有ZKFC ...

2017-06-28 13:04 0 3116 推荐指数:

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大数据学习系列之八----- HadoopSparkHBaseHive搭建环境遇到的错误以及解决方法

前言 在搭建大数据Hadoop相关的环境时候,遇到很多了很多错误。我是个喜欢做笔记的人,这些错误基本都记载,并且将解决办法也写上了。因此写成博客,希望能够帮助那些搭建大数据环境的人解决问题。 说明: 遇到的问题以及相应的解决办法是对于个人当时的环境,具体因人而异。如果碰到同样的问题,本博客 ...

Mon Jan 08 03:47:00 CST 2018 0 7133
大数据学习系列之六 ----- Hadoop+Spark环境搭建

引言 在上一篇中 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解 : http://www.panchengming.com/2017/12/18/pancm62/ 中使用Hive整合HBase,并且测试成功了。在之前的大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机 ...

Wed Dec 20 03:15:00 CST 2017 2 4910
Docker搭建大数据集群 Hadoop Spark HBase Hive Zookeeper Scala

Docker搭建大数据集群 (1)本机系统设置 电脑设置虚拟缓存(设置为自动管理) 虚拟机设置内存和CPU 内存设置为8G(或以上) CPU稍微设置高一点(三个虚拟化能开就开) 虚拟机系统配置阿里源 虚拟机更新包 (2)安装Docker 移除 ...

Sun Feb 20 00:18:00 CST 2022 0 1972
大数据学习Hadoop环境搭建

一、Hadoop的优势 1)高可靠性:因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障,因为它维护多个工作数据副本,在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。 2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。 3) 高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作 ...

Fri Aug 24 00:06:00 CST 2018 2 967
大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机)

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建Hadoop环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建HBase环境以及相关使用介绍。本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive环境。 一、环境准备 1,服务器选择 ...

Sat Dec 16 17:33:00 CST 2017 8 18614
Hadoop+HBase+Spark+Hive环境搭建

杨赟快跑 简书作者 2018-09-24 10:24 打开App 摘要:大数据门槛较高,仅仅环境搭建可能就要耗费我们大量的精力,本文总结了作者是如何搭建大数据环境的(单机版和集群版),希望能帮助学弟学妹 ...

Thu Nov 29 19:20:00 CST 2018 0 3161
 
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