参考:https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html https://wenku.baidu.com/view/b18e720b19e8b8f67c1cb9ec.html 1.为什么要对时间序列平稳化 在大数定理和中心定理中要求样本同分布(这里同分 ...
本章介绍第一类非常重要的模型:自回归滑动平均模型 ARMA 。在真实案例中,ARMA模型也被高频的使用到,更是后面模型的基础,反正,时间序列是绕不过去ARMA模型的。 . 一般线性过程 ARMA模型属于一大类过程 模型 ,即一般线性过程。一听到线性过程,是不是就觉得不难了 事实也是如此,别怕,干 那什么叫线性过程呢 对一时间序列 Y t ,比如就是 年 月 日的上证指数。则其可表示成现在与过去白噪 ...
2017-06-27 15:38 4 3326 推荐指数:
参考:https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html https://wenku.baidu.com/view/b18e720b19e8b8f67c1cb9ec.html 1.为什么要对时间序列平稳化 在大数定理和中心定理中要求样本同分布(这里同分 ...
非平稳时间序列模型 非平稳时间序列模型 通过差分平稳化 差分是什么 是否要做差分单位根检验 做多少次差分 一个例子 ARIMA模型 ...
。 2各种和模型 p阶移动平均过程: q阶自回归过程: 自回归 ...
平稳时间序列建模方法 一般用Box-Jenkins建模方法,但Pandit-Wu建模方法更简单。 一. 样本序列中均值处理方法 用样本的均值作为过程均值的估计,建模前先用样本数据减去这个均值,然后对所得的序列进行建模 把样本均值作为模型的一个未知参数进行估计 ...
原文地址:https://lbxc.iteye.com/blog/1522257 序列平稳不平稳,一般采用两种方法: 第一种:看图法 图是指时序图,例如(eviews画滴): 分析:什么样的图不平稳,先说下什么是平稳,平稳就是围绕着一个常数上下波动。 看看上面这个图 ...
为什么要平稳? 原因一:时间序列数据的数据结构与传统的统计数据结构不同。最大的区别在于,传统随机变量可以得到多个观测值(比如骰子点数,可以反复掷得到多个观测值,忽略时间的差异)。而时间序列数据中,每个随机变量只有一个观测值(比如设收盘价为研究的随机变量,每天只有一个收盘价,不同日子的价格服从 ...
在做很多与时间序列有关的预测时,比如股票预测,餐厅菜品销量预测时常常会用到时间序列算法,之前在学习这方面的知识时发现这方面的知识讲解不多,所以自己对时间序列算法中的常用概念和模型进行梳理总结(但是为了内容的正确性有些内容我通过截图来记录吧),希望能有所帮助^.^ 一、时间序列 ...
自相关函数/自相关曲线ACF AR(1)模型的ACF: 模型为: 当其满足平稳的必要条件|a1|<1时(所以说,自相关系数是在平稳条件下求得的): y(t)和y(t-s)的方差是有限常数,y(t)和y(t-s)的协方差伽马s ...