寻找图中边缘突出的部分,解决思路: 1、阈值分割,找出黑色部分 2、生成一个小矩形作为StructElement,进行opening操作,即可找到如下图的部分 3、与阈值分割后的进行difference操作,即可找到突出部分,后面再进行求取突出的最边缘部分。 其完整代码 ...
利用Halcon取出器件的中心部分,结果如下图: 主要是利用distance transform函数,在NI VISION里也有相对应的功能函数。 主要代码: read image Image, C: Users gongyong Desktop 捕获.PNG rgb to gray Image, GrayImage threshold GrayImage, Regions, , connect ...
2017-06-27 14:53 0 1144 推荐指数:
寻找图中边缘突出的部分,解决思路: 1、阈值分割,找出黑色部分 2、生成一个小矩形作为StructElement,进行opening操作,即可找到如下图的部分 3、与阈值分割后的进行difference操作,即可找到突出部分,后面再进行求取突出的最边缘部分。 其完整代码 ...
1.现在apollo-master :https://github.com/ctripcorp/apollo 2.解压apollo-master 进入apollo-master/scripts 找到 ...
通过dubbo监控中心和后台管理可以很好的监控dubbo服务,监控服务端服务和客户端调用情况,调用次数,调用日志,方便问题查找。下面我们看看dubbo的管理后台和监控中心怎么部署。 1.软件下载 部署管理后台和监控中心需要以下软件 opensesame 下载地址 ...
有好几个同事问我cadence之capture中关于保存元器件封装的问题。 本文引用地址:http://www.eepw.com.cn/article/263538.htm 我们知道,封装库的管理是非常重要的事情,是我们所有工程设计的基础,封装库有一丁点的错误,可能辛苦几个月的设计 ...
收到一封email,有个学员求助 去除衣服上纹理的干扰,然后提取衣服上徽章的边缘的方法。 我想他肯定是个很努力上进的boy,在求助以前也许已经试过各种方法,通过二值化不断的调试阈值, 寻找各种边缘检测的算子不断的实验,或者更高阶的用FFT试图去掉背景 ...
fast_threshold (Image, Region, 0, 120, 7) boundary (Region, RegionBorder, 'inner') dilati ...
一、简介Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限、流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景。 官方github:https://github.com/ctripcorp/apollo ...
2019 年 12 月份的时候写过一篇文章 Apollo 配置中心初探,当时刚接触 apollo,使用还不是很熟练,只是快速的部署出来了。随后在业务快速迭代的过程中,使用 apollo 的频率越来越高,了解也越来越深入。后来还转载过一篇文章微服务架构~携程Apollo配置中心架构剖析 ...