我是搬运工：http://my.oschina.net/wangguolongnk/blog/111349 1. 支持向量机的目的是什么？ 对于用于分类的支持向量机来说，给定一个包含正例 ...

一、机器学习算法的常见流程 一般的机器学习分类算法，我们可以通常从三个步骤得到，以SVM算法为例，这里规定正例的y为1，负例的y为-1 Step 1: Function Set(Model) Step 2: Loss function 理想情况下的loss function ...

今天是机器学习专题的第33篇文章，我们继续来聊聊SVM模型。 在上一篇文章当中我们推到了SVM模型在线性可分的问题中的公式推导，我们最后得到的结论是一个带有不等式的二次项： \[\left\{\begin{align*} &\min_{\omega , b} \frac ...

前言 使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗？面试官经常会问这个问题，本文将基于源码，去分析newFixedThreadPool线程池导致的内存飙升问题，希望能加深大家的理解。 （想自学习编程的小伙伴请搜索圈T社区，更多行业相关资讯更有行业相关免费视频教程。完全免费哦!） 内存飙升问题复现 ...

主要记录了SVM思想的理解,关键环节的推导过程,主要是作为准备面试的需要. 1.准备知识-点到直线距离 点\(x_0\)到超平面(直线)\(w^Tx+b=0\)的距离,可通过如下公式计算: \[d = \frac{w^Tx_0+b}{||w||} \] 因为公式分子部分没有带绝对值 ...

在SVM中，我们的超平面参数最终只与间隔边界上的向量（样本）有关，故称为支持向量机。 求解最优超平面，即求最大化间隔，或最小化间隔的倒数：||w||2/2，约束条件为yi(wTxi+b)>=1 因为此函数为凸函数（拉格朗日乘子法的前提条件），可用拉格朗日乘子法转化为对偶问题，当满足KKT ...

一、蜜罐概念 1.1 蜜罐的定义 百度百科：蜜罐技术本质上是一种对攻击方进行欺骗的技术，通过布置一些作为诱饵的主机、网络服务或者信息，诱使攻击方对它们实施攻击，从而可以对攻击行为进行捕获和分析，了解攻击方所使用的工具与方法，推测攻击意图和动机，能够让防御方清晰地了解他们所面对的安全威胁 ...

1.1 创建属于jQuery对象的插件 前面我看到jQuery插件的方式：通过$.extend方式可以定义属于jQuery本身的全局性的插件，为此我做了下面的测试，大家先看下面这段js代码： ...