论文笔记之：Generative Adversarial Nets
Generative Adversarial Nets NIPS 2014 摘要：本文通过对抗过程，提出了一种新的框架来预测产生式模型，我们同时训练两个模型：一个产生式模型 G，该模型可以抓住数据分布；还有一个判别式模型 D 可以预测来自训练样本 而不是 G 的样本的概率 ...
原文：论文笔记 Generative Face Completion
这篇paper将巧妙地将四个loss函数结合在一起，其中每一个loss的功能不同。但这篇paper不够elegant的地方也是loss太多 在本文中，我采用散文的写作方法谈谈自己对这篇paper的理解，其实质就是 想到哪，写到哪 如上图所示， a 输入图像 b 用随机square模板遮住输入图像一部分 c 复原得到的图像。理想状态下，我们希望复原出的图像与输入图像完全一致 视觉上 and 语义上 ...
2017-06-26 22:06 1 1400 推荐指数：
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