卷积感受野计算
感受野（receptive field） CNN中，某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小. 感受野计算 从后往前 output field size = ( input field size - kernel size + 2 × padding ) / stride ...
原文：一种关于感受野尺寸计算的思路
前文的思路存在问题,文末部分进行了更正。 Preface 知道这个词一年多了，还记得当时的情景，当时没有涉及到CNN就过去了，后面才知道是一个有趣的事物。前不久打算估计一下网络的这一指标，发现并不那么轻松，就准备另找时间。昨晚的PR课突然发现没什么可以打发时间的了，搜肠一番，那就列些等式吧。 Step 刚提笔那会发现没什么简洁明了的思路，还一度考虑用仿真的方法编程算了。后面想到了一种逆向计算的思路 ...
2017-06-26 11:26 0 1206 推荐指数：
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感受野计算总结
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CNN中感受野大小的计算
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vgg16 感受野计算
code: 参考： Calculate Receptive Field for VGG16 | Zike's Blog ...
彻底搞懂感受野的含义与计算
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\) 经过第 N 层卷积(或者池化), 输出的一个 "像素"对应的感受野时, 计算过程如下(从上到下计 ...
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