归并排序里运用到算法里很重要的一个思想——分治法：将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题——《算法导论》。在每一层递归中都有3个步骤： 　　1.分解问题　　2.解决问题　　3.合并问题的解　　举例待排序数组：{6, 5, 3, 1, 7, 2, 4}，将它原始序列做分解 ...

　　归并排序可以采用递归方法（见：归并排序），但递归方法会消耗深度位O(longn)的栈空间，使用归并排序时，应该尽量使用非递归方法。本文实现了java版的非递归归并排序。 更多：数据结构与算法合集 思路分析 　　递归排序的核心是merge(int[] arr, int start, int ...

非递归版的归并排序，省略了中间的栈空间，直接申请一段O(n)的地址空间即可，因此空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(nlogn); 算法思想： 　　开始以间隔为1的进行归并，也就是说，第一个元素跟第二个进行归并。第三个与第四个进行归并； 　　然后，再以间隔为2的进行归并，1-4进行归并 ...

归并排序的非递归实现 merge sort 归并排序也称为合并排序，本文详细介绍归并非递归的实现。 问题描述 有一串乱序的数字，将它们（利用合并排序的思想）排列成有序的。 通常使用一个数组来保存这个串无序的序列，输出也用一个数组来表示 输入：乱序的数组A，数组的长度n ...

归并排序：（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 归并 ...

注：本文所指归并排序指 二路归并排序。 归并排序是平均情况、最坏情况、最好情况时间复杂度都为O（Nlog2N）的稳定的排序算法。最近梳理了下归并排序的递归、非递归、以及自然归并排序算法。 归并排序的基础：将两个有序数组合并为一个有序数组，需要O(n)的辅助空间。 图片来自：https ...

目录 归并排序的两种方法 递归（自顶向下） 非递归（自底向上） 归并排序的两种方法 递归（自顶向下） 将一个大的无序的数组分成两个，然后拿出其中一个再分为两个···一直这样下取，直到最后剩下一个，那么这只包含一个元素 ...

一.什么是归并排序 归并排序就是将多个有序的数据段合成一个有序的数据段，如果参与合并的只有两个有序的数据段，则称为二路归并。与快速排序和堆排序相比，其最大的特点是一种稳定的算法，算法的平均时间复杂度O(nlog2n)。 二.归并排序的基本思路 (1).对于一个原始的待排序表 ...