鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据(.mat或者.txt),主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便 ...
最近在弄一个项目分析的时候,看到有一个后缀为 .sqlite 的数据文件,由于以前没怎么接触过,就想着怎么用python来打开并进行数据分析与处理,于是稍微研究了一下。 SQLite是一款非常流行的关系型数据库,由于它非常轻盈,因此被大量应用程序采用。 像csv文件一样,SQLite可以将数据存储于单个数据文件,以便方便的分享给其他人员。许多编程语言都支持SQLite数据的处理,python语言 ...
2017-06-27 07:29 0 4526 推荐指数:
鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据(.mat或者.txt),主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便 ...
不论是数据分析,数据可视化,还是数据挖掘,一切的一切全都是以数据作为最基础的元素。利用Python进行数据分析,同样最重要的一步就是如何将数据导入到Python中,然后才可以实现后面的数据 ...
每次读取数据时需要告诉SAS3件事:1:数据存在哪里?2:数据的形式3:创建的数据集的类型(永久/临时) 1 读取SAS数据集 DATA temp; /*temp 为创建的数据集名称*/ INFILE 'C\mysas\data\temp.dat'; /*数据存放的位置 */ INPUT ...
近日在做项目时,意外听说有一种SQLite的数据库,相比自己之前使用的SQL Service甚是轻便,在对数据完整性、并发性要求不高的场景下可以尝试! 1、SQLite简介: SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL ...
文件内容如图: from win32com import client as wcfrom docx import Document def word_convert(): account_list = [] new_file_name = 'C:/名单2.docx ...
一、创建数据集 R语言中创建或导入数据框是非常常见的,只需要一个data.frame的命令就可以了,这个是R语言的基本命令。 我不习惯用Python进行表格式的数据操作和分析,这次和阿雷一起学习如何在Python中使用pandas库来进行基本的数据框操作。 首先当然是要安装pandas库 ...
本文转载自https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79092579 pandas包是一个高效的文件读取工具,适用于txt,excel,等数据格式的文件,具有很强的自动识别功能。 pandas.read_csv可以读取CSV(逗号 ...
/article/139671.htm(感谢大佬) 背景: Python 中可以读取 word 文件的 ...